Un reciente estudio global de EY y Oxford Economics, titulado «El poder transformador de los datos y la IA», revela que, si bien existe un consenso global sobre la necesidad de implementar la inteligencia artificial (IA) en los gobiernos, su adopción avanza a un ritmo más lento de lo esperado.
El informe destaca que el 96 % de las organizaciones ya ha considerado la inclusión de la IA en sus estrategias de transformación digital.
El estudio, subraya que el 58 % de los encuestados considera que los gobiernos deben acelerar esta adopción. Las entidades públicas que han logrado una implementación exitosa de la IA y el análisis de datos han reportado beneficios significativos, incluyendo:
- Mejora de la experiencia ciudadana (27 %).
- Mayor eficiencia operativa (24 %).
- Reducción del riesgo de fraude o errores (23 %).
A pesar de estos resultados positivos, la adopción de la IA en el sector público es aún limitada. El estudio revela que solo el 26 % de los gobiernos ha adoptado soluciones de forma parcial o total, y un 12% ha incorporado la inteligencia artificial generativa (GenAI).
“Los gobiernos globales están descubriendo que las nuevas tecnologías también son esenciales para su propio desarrollo. Aunque su implementación se puede caracterizar como gradual y cautelosa, existe una clara progresión en la implementación estratégica para cosechar beneficios que trascienden la eficiencia operativa. Están construyendo instituciones más resilientes, competitivas y sostenibles, capaces de responder a los desafíos de un entorno cada vez más complejo y dinámico”, destacó Mateo De Los Ríos, Socio Líder de Gobierno e Infraestructura de EY Colombia.
Principales barreras para la adopción tecnológica en el sector público
El estudio identificó los principales frenos que obstaculizan la implementación de la IA en el ámbito gubernamental:
- Privacidad y seguridad (62 %): la principal preocupación citada por los actores gubernamentales.
- Falta de alineación estratégica (51 %): una visión y dirección claras para la integración de la IA.
- Infraestructura inadecuada (45 %): la carencia de sistemas y tecnologías de soporte.
- Consideraciones éticas (42 %): preocupaciones sobre el uso responsable y justo de la IA.
Pilares para el éxito de la IA y los datos
Para superar estos desafíos, el estudio identificó una fórmula para el éxito de la IA en la gestión gubernamental, observando las prácticas de organizaciones pioneras en la implementación de esta tecnología en sus procesos. Estos son los tres pasos clave:
- Compromiso estratégico audaz: articular e invertir en una visión clara y vinculada a la misión de la organización. Esto implica educar sobre IA a nivel ejecutivo y establecer nuevas estructuras de gobernanza que faciliten su adopción.
- Construir cinco bases esenciales: para la adecuada implementación de la IA debe existir el desarrollo simultaneo de los siguientes pilares:
- Una sólida infraestructura de datos y tecnología.
- Evaluaciones enfocadas en estudiar y mejorar el talento humano.
- Creación de espacios de innovación y experimentación.
- Desarrollar pautas éticas solidas.
- Buscar alianzas que permitan cerrar brecas tecnológicas.
- Excelencia en la entrega: centrarse en la implementación de proyectos piloto especializados y de alto valor. Una vez demostrada su eficacia, la tecnología debe expandirse de manera gradual y estratégica a otros asuntos y áreas de la gestión pública.
Finalmente, el estudio concluye que la verdadera pregunta no es si se deben adoptar o no estas nuevas tecnologías, sino con qué eficacia y rapidez pueden implementarse, con el objetivo de mejorar los resultados para los ciudadanos.
Este mapa de acciones constituye un primer esbozo de cómo iniciar este proceso de transformación tecnológica, que únicamente requiere la priorización estratégica por parte de las instituciones políticas.
“La inteligencia artificial está redefiniendo la manera en que los gobiernos diseñan y entregan servicios públicos. Aquellas instituciones que avancen con decisión —sobre bases sólidas de datos, gobernanza y desarrollo de talento— serán las que logren mayores avances en eficiencia, transparencia y calidad para los ciudadanos. La diferencia no estará en adoptar IA, sino en hacerlo bien y a tiempo”. Puntualizó Patricia Patiño,Líder de IA & Data en EY Colombia.
