Los recientes anuncios de recortes de personal en grandes compañías globales como Mercado Libre, Amazon y Nike, que han implicado ajustes relevantes en sus estructuras durante el último año, volvieron a instalar a la inteligencia artificial en el centro del debate laboral. Sin embargo, en el contexto colombiano y latinoamericano, la adopción de estas tecnologías responde a una lógica distinta, menos visible y más estructural: la necesidad de mejorar productividad, eliminar errores operativos y mantener el control en entornos cada vez más exigentes.
De acuerdo con el análisis de Payana, la plataforma de agentes de IA que automatiza la operación financiera, la inteligencia artificial está asumiendo tareas que optimizan significativamente el tiempo en áreas altamente reguladas y con bajo margen de error, donde las gestiones manuales suelen generar reprocesos, ineficiencias y riesgos financieros significativos.
“La conversación pública suele concentrarse en el impacto laboral de la inteligencia artificial, pero muchas veces deja fuera el problema de fondo: los costos y la complejidad de operar hoy crecen más rápido que la productividad de las empresas, en ese escenario, la tecnología deja de ser opcional y pasa a ser una herramienta para sostener la operación”.señala Matías Umaschi, CEO de Payana
En Colombia la adopción de inteligencia artificial está lejos de responder a una búsqueda de innovación disruptiva o experimentación tecnológica. Un estudio reciente realizado por IDC y encargado por Deel reveló que el 66 % de las empresas colombianas ya superó la etapa inicial de integración de IA, con el 41 % en una fase intermedia y el 26 % en una etapa avanzada de uso de estas tecnologías en procesos internos. “Hoy la IA no entra a las empresas por moda, entra por necesidad. El aumento de la regulación, la presión tributaria y la fiscalización hacen que los procesos manuales sean un riesgo demasiado alto”, afirma Umaschi.
A diferencia de otros usos más visibles, esta adopción ocurre de forma silenciosa y con objetivos concretos. No es la inteligencia artificial creativa la que lidera el proceso, sino aquella orientada a ordenar la información financiera, detectar inconsistencias en tiempo real, asegurar trazabilidad y liberar tiempo de los equipos para tareas de mayor valor estratégico.
Este enfoque refleja un cambio relevante en la forma en que las empresas entienden la tecnología. Más que acelerar el crecimiento, la inteligencia artificial comienza a cumplir un rol de estabilización y prevención, ayudando a evitar errores que pueden derivar en multas, fiscalizaciones o largos períodos de reprocesos internos.
En ese contexto, el debate sobre la inteligencia artificial deja de ser exclusivamente tecnológico o laboral y pasa a ser económico. La pregunta ya no es si estas herramientas reemplazan personas, sino cómo las empresas pueden mejorar su productividad, eliminar errores y operar con mayor previsibilidad en mercados cada vez más ajustados. Para Matías Umaschi, CEO de Payana, negar ese cambio es desconocer la realidad, “La inteligencia artificial sí está reemplazando mano de obra, sobre todo en tareas operativas y repetitivas. Las empresas que no incorporen automatización van a quedar en desventaja estructural”, afirma. En procesos financieros, la adopción de IA permite reducir entre un 40 % y un 60 % el tiempo administrativo y disminuir los errores operativos en más de un 70 %, convirtiendo la automatización en un factor clave de supervivencia empresarial.
La inteligencia artificial ya no es una promesa ni una ventaja competitiva: es un requisito mínimo para seguir en juego. En economías donde los costos suben, el margen se achica y el error se paga caro, operar sin automatización dejó de ser una opción viable.
