En el marco del XV Congreso Internacional de Supply Chain y Logistica 2026 organizado por Analdex,líderes de la industria y expertos en tecnología como: Juan Angel, Country Manager de Drivin en Colombia, David Escobar, CEO de Navisaf y Oscar Poveda, CIO y Gerente de Tecnología y Soluciones IA de Altipal, se reunieron en un panel titulado «Agentes de IA con impacto real» para debatir sobre la transformación digital de la logística y es que según un estudio de la empresa NTT DATA en 2026 la inversión en IA de las empresas logísticas en el país podría crecer hasta un 15%.
La principal conclusión del encuentro fue clara: la era de usar la Inteligencia Artificial de forma fragmentada o únicamente para tareas básicas quedó atrás, abriendo paso a la consolidación de la IA Agéntica o la forma en la que la IA logra un objetivo específico bajo poca supervisión como el verdadero motor de crecimiento empresarial, un ejemplo de ello es la integración de desarrollos que permiten a un TMS actuar con autonomía y un mayor nivel de inteligencia, generando resultados reales y medibles que permiten sintetizar labores y mejorar la calidad de las labores.
‘‘En Drivin, entendemos la IA como una estrategia central que robustece nuestra plataforma. Con la arquitectura de Nébula, hemos potenciado el núcleo del TMS para que procese datos con precisión. Sentinel, por su parte, es el complemento que permite al sistema tener criterio para intervenir y resolver problemas en tiempo real, transformando la gestión logística en una operación mucho más eficiente’’ explica Juan Angel representante de Drivin
Durante el panel, se expuso que, a diferencia de las herramientas tradicionales de automatización robótica de procesos (RPA), los agentes inteligentes del 2026 cuentan con la capacidad de percibir su entorno, realizar una planificación autónoma y tomar decisiones reactivas ante riesgos e impedimentos sin necesidad de supervisión humana constante.
La IA y el talento humano van de la mano:
Uno de los principales temas a tratar durante la conversación fue la necesidad de ampliar como estos modelos o sistemas logran integrarse con la importancia que merece los profesionales en las organizaciones, pero además cuál es el papel que juegan las compañías en la capacitación y la transformación digital de sus procesos:
- Capitalización del Conocimiento Organizacional: Los nuevos modelos se alimentan directamente de los repositorios documentales e históricos de las compañías, evitando la pérdida de conocimiento crítico por la rotación de personal y enriqueciendo la memoria institucional.
- El Rol Humano: Los panelistas enfatizaron que la tecnología actúa como un «sistema nervioso» operativo, pero requiere de un balance perfecto con la intuición, la ética y el buen juicio humano para garantizar el éxito a largo plazo.
Otro punto de gran relevancia tuvo que ver con el verdadero valor actual que tiene la IA radica en conectar un ecosistema de agentes que comparten información entre áreas tradicionalmente aisladas (como compras, inventarios y transporte), implementando una estrategia integral en lugar de soluciones en silos. Asimismo la supervisión en tiempo real: las herramientas modernas de IA permiten cambiar el viejo paradigma de realizar revisiones de proyectos semanales o quincenales, abriendo la posibilidad de evaluar y ajustar la cadena de suministro varias veces al día de manera predictiva y descriptiva.
«No se trata simplemente de superponer un modelo inteligente sobre una operación obsoleta», se coincidió durante el foro, «sino de rediseñar los flujos completos con mayor autonomía, una óptima lectura de datos en la nube y un enfoque claro no solo en la reducción de costos, sino en el crecimiento real del negocio» detalló Angel.
Para finalizar, el mensaje de los expertos fue claro: un llamado a los ejecutivos de logística a adoptar estas tecnologías con responsabilidad, capacitando al talento humano en la interpretación de los datos e integrando arquitecturas que permitan escalar las soluciones de IA para responder de manera ágil ante un mercado global dinámico y exigente.
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