En un movimiento clave para el desarrollo de la inteligencia artificial, Intel y AMD anunciaron una colaboración para unificar las optimizaciones de software para PyTorch en procesadores con arquitectura x86. El objetivo principal es reducir la fragmentación del ecosistema y ofrecer a los desarrolladores una ruta de software común para construir, optimizar y desplegar aplicaciones de IA en ambas plataformas.
Qué hace que este anuncio sea tan importante:
- Estandarización en oneDNN: Siguiendo las recomendaciones del x86 Ecosystem Advisory Group, ambas compañías acordaron utilizar oneDNN —una biblioteca de código abierto bajo la gobernanza de la Unified Acceleration Foundation (UXL)— como la biblioteca por defecto para la aceleración de PyTorch en x86.
- Integración de tecnología: AMD integrará sus optimizaciones ZenDNN directamente en oneDNN y se sumará a la Fundación UXL como miembro directivo (Steering Member).
- Nuevas instrucciones de hardware (ACE): Además, ambas empresas colaboran en el desarrollo de las AI Compute Extensions (ACE), una arquitectura de conjunto de instrucciones diseñada para acelerar la multiplicación de matrices en CPU x86, con planes de integración futura en PyTorch a través de oneDNN.
- Respaldo del ecosistema: Representantes de Intel, AMD y la comunidad de código abierto como Red Hat destacaron que esta colaboración unificada simplificará significativamente la experiencia del desarrollador al evitar rutas de software separadas para cada fabricante.
