La inteligencia artificial ya forma parte de la agenda estratégica de las empresas colombianas, pero todavía está lejos de convertirse en una capacidad integrada a su operación . Adoptarla no es lo mismo que estar preparado para escalarla. Ese es el principal hallazgo de «Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta«, estudio elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai, sobre cómo las organizaciones colombianas están construyendo capacidades de inteligencia artificial.
A partir de una encuesta a 493 profesionales vinculados a organizaciones colombianas de 50 empleados o más, distribuidas en siete industrias, el estudio identifica una brecha clara entre reconocer el valor de la IA y haber construido las capacidades para escalarla. Aunque el 61% de las empresas ya la considera una prioridad estratégica o un pilar central del negocio, solo el 37.7% la ha integrado en una parte significativa de su operación cotidiana.
El Índice de Sofisticación de IA desarrollado por Endeavor Data Unit, registra un promedio de 45,6 puntos sobre 100 en Colombia, prácticamente igual al 45,1 de México.Sin embargo, el promedio no cuenta toda la historia: el 93.5% de las organizaciones permanece en etapas intermedias de madurez y apenas el 0.2% alcanza el nivel de Liderando. Los resultados también muestran que ni el sector ni el tamaño de la empresa explican por sí solos quién logra avanzar. Los perfiles son relativamente homogéneos entre las industrias analizadas y, aunque las organizaciones de más de 500 empleados alcanzan 49,6 puntos frente a los 42,1 de aquellas con entre 50 y 99 empleados, la madurez depende principalmente de la capacidad de articular liderazgo, talento, datos, procesos y gobernanza.
El reporte muestra que el cuello de botella ya no está en la tecnología, sino en las capacidades organizacionales necesarias para escalar de forma segura. Las principales barreras son sistémicas y están entrelazadas:
- 1 de cada 2 empresas identifica la ciberseguridad o la privacidad como obstáculo
- 4 de cada 10 señalan la infraestructura o la integración
- 1 de cada 3 enfrenta limitaciones relacionadas con talento especializado o calidad de datos.
«Casi todas las organizaciones ya tienen al menos un caso de IA que funciona. El problema es que solo cuatro de cada diez pueden convertirlo en algo reutilizable; el resto termina resolviendo dos veces el mismo problema. Escalar IA no es sumar herramientas: es no volver a empezar de cero cada vez.» – Saúl Chrem, CEO & Founder, Xertica.ai
Además de incorporar corporativos, el estudio incorpora los casos de seis scaleups analizadas: La Haus, Habi, Simetrik, Siigo, Aldeamo y Plataform, compañías que muestran caminos distintos hacia una adopción más avanzada. Lo que comparten no es un mismo modelo de implementación, sino una misma lógica: ninguna trató la IA únicamente como una herramienta tecnológica. Todas modificaron sus procesos, responsabilidades, productos y formas de trabajo para convertirla en una capacidad sostenible.
“Las compañías Endeavor que participaron en este estudio demuestran que Colombia no parte de cero. Ya hay empresas usando IA para rediseñar productos, mejorar su operación y cambiar la forma en que trabajan sus equipos. Cada una ha seguido un camino distinto, pero todas han tomado decisiones estratégicas sobre sus procesos, roles o cultura para sostener esa adopción. «El reto ahora es que esto deje de ser excepcional y se convierta en la regla de muchas más empresas colombianas.”, afirmó Felipe Ossa, Managing Director, Endeavor Colombia.
Hallazgos clave:
- La adopción ya es mayoritaria, pero todavía poco profunda: el 61% de las empresas considera la IA una prioridad estratégica, mientras que solo el 37.7% la integra de forma significativa en su operación.
- La madurez depende más de las capacidades internas que del sector o el tamaño: Colombia alcanza 45,6 puntos sobre 100; el 93,5%de las compañías está explorando o construyendo capacidades y apenas el 0,2% llega al nivel de Liderando. , con el 93.5% de las organizaciones en etapas intermedias y apenas el 0.2% en nivel de liderazgo.
- El cuello de botella pasó de las herramientas a las capacidades: 1 de cada 2 empresas señala la ciberseguridad; 4 de cada 10 la infraestructura o integración, y 1 de cada 3, falta de talento especializado o calidad de los datos.
- La autonomía sigue siendo minoritaria: el 63.7% del uso de IA todavía opera bajo asistencia o control humano directo, y solo el 36.3% alcanza algún nivel de delegación o autonomía operativa. Más autonomía no siempre significa más madurez: en procesos sensibles, mantener la supervisión humana puede ser una decisión deliberada de gobernanza.
- La gobernanza avanza, pero de forma desigual: el 62% cuenta con políticas de IA documentadas y aplicadas de forma consistente, mientras cerca del 20% todavía opera sin políticas definidas.
- La intención de avanzar está ampliamente instalada: el 95% identifica espacio para profundizar su integración de IA y el 71.9% aumentó su presupuesto en los últimos 12 meses.
