En la Ciudad de Guatemala y sus alrededores, un vibrante centro de arte, música, comida y familia, persiste una cruda realidad: el 57% de sus 3,2 millones de residentes del área metropolitana viven en la pobreza, muchos de ellos niños. Se encuentran entre los 1.300 millones de niños en todo el mundo que carecen de acceso a Internet, y son la puerta de entrada a la educación y las oportunidades que ofrece.
Pero en un rincón de la ciudad, los niños se benefician de una nueva iniciativa que está llevando el poder de la inteligencia artificial directamente a los estudiantes que no tienen conexión a Internet. Los estudiantes de Esperanza Juvenil, una escuela privada sin fines de lucro y un programa residencial, ahora aprenden con IA, gracias a una donación de computadoras portátiles Dell con procesadores Intel Core Ultra.
No se trata solo de portátiles portátiles. Son PC de IA, equipados con una unidad central de procesamiento (CPU), una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y una unidad de procesamiento neuronal (NPU) para ejecutar tareas de IA directamente en el dispositivo. Cada uno está cargado con un tutor de modelo de lenguaje grande (LLM) fuera de línea desarrollado por World Wide Technology, que ofrece un aprendizaje personalizado y portátil diseñado para lugares donde no se puede contar con la conectividad.
La solución está diseñada para ser escalable y asequible, lo que permite la expansión a nuevas escuelas, materias, países e idiomas. Las soluciones de código abierto se priorizan para evitar la dependencia de un proveedor y minimizar los costos.
Potenciar la educación a través de la IA
«Son niños que aprenden a superar muchos retos, que tienen ganas de cambiar su historia y su historia familiar a través de una educación de calidad», dice Susana Ríos, directora general de Esperanza Juvenil.
Lucas Pinzón, director ejecutivo de la escuela, añade: «Creemos firmemente que una buena educación puede abrirles puertas».
El programa de tutores de IA especialmente entrenados ya está marcando la diferencia. El LLM ayuda a los estudiantes a mejorar su español, aprender inglés y matemáticas, y explorar el mundo que los rodea. Los profesores pueden analizar los registros de chat para obtener información sobre los intereses y el rendimiento de los estudiantes, lo que permite planes de lecciones más personalizados. Y el tutor de IA está diseñado para comprender las diferencias culturales de Guatemala.
«Imagínense una IA más personalizada y matizada que se ha hecho para Guatemala, que ha sido ajustada y adaptada, que conoce las variaciones culturales de Guatemala para poder responder mejor a algunas de las preguntas regionales que estos estudiantes pueden tener», dice Bharath Srivats, ingeniero de marketing de productos de IA de Intel. «Toda esta potencia ahora es portátil y se puede llevar a un dispositivo: IA en movimiento».
Srivats, que creció en un pueblo rural del sur de la India que se enfrentaba a limitaciones similares de recursos educativos, se conecta profundamente con las experiencias de estos estudiantes. «Si hubiera tenido internet en ese entonces, podría haber aprendido algunas cosas. Pero si ese niño hubiera tenido una IA en ese entonces, la vida de ese niño habría cambiado radicalmente. Ese chico habría tenido respuestas para todo».
El futuro de la IA offline
Bob Olwig, vicepresidente ejecutivo de World Wide Technology, uno de los mayores socios de centros de datos de Intel y diseñador de LLM, reconoce los desafíos logísticos para una aplicación que necesita funcionar sin problemas sin soporte técnico en ubicaciones remotas.
«Hay muchos obstáculos para hacer esto», dice. «Nuestro objetivo realmente es democratizar la tecnología para que los estudiantes y escolares de cualquier parte del mundo puedan tener acceso a aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia. Realmente estamos demostrando arquitectónicamente cómo la tecnología de Intel puede soportar la ejecución de LLM en el borde, lo cual es muy emocionante».
Más allá de la tutoría académica, el potencial de la IA periférica fuera de línea se extiende a varios campos, incluidos los proyectos de investigación remotos, las plantas de fabricación, la minería, el trabajo en túneles, las misiones de búsqueda y rescate y la agricultura rural.
Srivats destaca una ventaja clave de esta solución de IA de Intel: el coste total de propiedad. «Al ejecutar más cargas de trabajo en el dispositivo, en relación con la nube, por el costo hundido del dispositivo, ahora está ejecutando IA de forma gratuita con estos modelos de código abierto gratuitos», afirma.
Esta iniciativa en Guatemala subraya cómo los aceleradores de IA en los dispositivos pueden impulsar las funciones habilitadas para IA en el borde, haciendo que la tecnología avanzada sea accesible donde más se necesita. Intel y World Wide Technology están listos para expandir estas donaciones a escuelas en India, África y América del Sur.
«Me veo a mí mismo en estos niños que hoy están jugando con el tutor de IA para aprender», dice Srivats. «Ellos tienen los recursos que yo no tuve, y es posible que la IA no cure el cáncer ni unifique las leyes de la física, pero un estudiante que usa la IA sí lo hará, y necesitamos empoderar a la próxima generación de estudiantes con IA para fomentar la próxima ola de innovación».
