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MastekHw > Noticias > Noticias > NVIDIA AI Data Platform es anuncia en GTC 2025
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NVIDIA AI Data Platform es anuncia en GTC 2025

Carlos Cantor
Última actualización: marzo 19, 2025 4:33 pm
Carlos Cantor
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NVIDIA AI Data Platform es anuncia en GTC 2025
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NVIDIA anuncia NVIDIA AI Data Platform, un diseño de referencia personalizable que los proveedores líderes están usando para construir una nueva clase de infraestructuras de IA para cargas de trabajo de inferencia de IA exigentes: plataformas de almacenamiento empresarial con agentes de consulta de IA impulsados por la computación acelerada, las redes y el software de NVIDIA.

Con la NVIDIA AI Data Platform, los proveedores de NVIDIA-Certified Storage pueden construir una infraestructura para acelerar las cargas de trabajo de razonamiento de IA con agentes de consulta de IA especializados. Estos agentes ayudan a las empresas a generar información a partir de datos casi en tiempo real mediante el uso del software NVIDIA AI Enterprise —incluidos los microservicios NVIDIA NIM™ para los nuevos modelos NVIDIA Llama Nemotron con capacidades de razonamiento—, así como los nuevos NVIDIA AI-Q Blueprints.

Los proveedores de almacenamiento pueden optimizar su infraestructura para potenciar estos agentes con las GPU NVIDIA Blackwell, las DPU NVIDIA BlueField, las redes NVIDIA Spectrum-X y la biblioteca de inferencia de código abierto NVIDIA Dynamo .

Los proveedores de plataformas de datos y almacenamiento líderes —incluidos DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data y WEKA— están colaborando con NVIDIA para crear plataformas de datos de IA personalizadas que puedan aprovechar los datos empresariales para razonar y responder a consultas complejas.

“Los datos son la materia prima que impulsa las industrias en la era de la IA”, dice Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Con los líderes de almacenamiento del mundo, estamos construyendo la nueva clase de infraestructura empresarial que las empresas necesitan para implementar y escalar los agentes de IA en los data centers híbridos”.

“La verdad es que la mayoría de lo que desarrollamos como soluciones para diversos escenarios, especialmente usando IA, es tan bueno como la calidad de los datos que tenemos, además de basarse en la disponibilidad de esos datos para realizar tareas y obtener insights”, agrega Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.

NVIDIA AI Data Platform agrega la computación acelerada y la IA al almacenamiento

NVIDIA AI Data Platform lleva la computación acelerada y la IA a millones de empresas que usan el almacenamiento empresarial para los datos que impulsan a su empresa.

Las GPUs NVIDIA Blackwell, las DPU BlueField y las redes Spectrum-X proporcionan un motor acelerado para agilizar el acceso del agente de consulta de IA a los datos almacenados en sistemas empresariales. Las DPU BlueField ofrecen un desempeño hasta 1.6 veces mayor que el almacenamiento basado en CPU, a la vez que reducen el consumo de energía en hasta un 50%, lo que proporciona un desempeño por vatio más de tres veces mejor. Spectrum-X acelera el tráfico de almacenamiento de la IA hasta un 48% en comparación con el Ethernet tradicional mediante la aplicación del enrutamiento adaptativo y el control de la congestión.

La infraestructura de almacenamiento de AI Data Platform usa NVIDIA AI-Q Blueprint para desarrollar sistemas de agentes que puedan razonar y conectarse a los datos empresariales. AI-Q aprovecha los microservicios de NVIDIA NeMo Retriever para acelerar la extracción y la recuperación de datos hasta 15 veces en las GPUs NVIDIA.

Los agentes de consulta de IA creados con el Blueprint AI-Q se conectan a los datos durante la inferencia para proporcionar respuestas más precisas y conscientes del contexto. Pueden acceder a datos a gran escala rápidamente y procesar varios tipos de información, incluidos los estructurados, semiestructurados y no estructurados de múltiples fuentes, incluyendo texto, PDF, imágenes y videos.

Líderes de la industria del almacenamiento crean plataformas de datos de IA con NVIDIA

Los socios de NVIDIA-Certified Storage están colaborando con NVIDIA para construir plataformas de datos de IA personalizadas.

  • DDN está diseñando las capacidades de AI Data Platform en su plataforma DDN Infinia AI.
  • Dell está creando plataformas de datos de IA para su familia de soluciones Dell PowerScale y Project Lightning.
  • Hewlett Packard Enterprise está infundiendo las capacidades de AI Data Platform en HPE Private Cloud para la IA, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP y HPE GreenLake For File Storage.
  • Hitachi Vantara está integrando AI Data Platform en el ecosistema de Hitachi IQ, para ayudar a los clientes a innovar con sistemas de almacenamiento y ofertas de datos que impulsan resultados de la IA tangibles.
  • IBM está incorporando NVIDIA AI Data Platform como parte de su capacidad de almacenamiento consciente del contenido con IBM Fusion y la tecnología IBM Storage Scale, para acelerar las aplicaciones de RAG.
  • NetApp está avanzando en el almacenamiento empresarial para la IA de agentes con la solución NetApp AIPod™, creada con la NVIDIA AI Data Platform.
  • Nutanix Cloud Platform con Nutanix Unified Storage se integrará con NVIDIA AI Data Platform y habilitará los workflows de inferencia y agentes que se implementarán en el edge, el data center y la cloud pública.
  • Pure Storage ofrecerá las capacidades de AI Data Platform con Pure Storage FlashBlade®.
  • VAST Data está trabajando con AI Data Platform para seleccionar información en tiempo real con VAST InsightEngine.
  • El software de WEKA® Data Platform se integra con las GPU, DPU y redes de NVIDIA para optimizar el acceso a los datos para el razonamiento y la información de la IA de agentes, y para ofrecer una base de almacenamiento de alto desempeño que acelera la inferencia de la IA y las cargas de trabajo de procesamiento de tokens.

Los proveedores de NVIDIA-Certified Storage están planeando ofrecer soluciones creadas con la plataforma NVIDIA AI Data a partir de este mes.

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