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Qualcomm redefine el centro de datos con su nueva cartera Dragonfly

Carlos Cantor
Última actualización: junio 25, 2026 9:03 am
Carlos Cantor
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Qualcomm redefine el centro de datos con su nueva cartera Dragonfly
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Qualcomm ha presentado oficialmente Qualcomm Dragonfly, una ambiciosa hoja de ruta de hardware diseñada para liderar la infraestructura de los centros de datos en la era de la IA agéntica. Este ecosistema busca maximizar el rendimiento por vatio y el procesamiento de tokens, reduciendo drásticamente el costo total de propiedad (TCO) para los hiperescaladores.

Los pilares de la plataforma Dragonfly:

  • CPU Qualcomm Dragonfly C1000: Basada en núcleos personalizados Qualcomm Oryon, esta CPU cuenta con un diseño de chiplets de más de 250 núcleos que operan a frecuencias superiores a los 5 GHz. Está optimizada tanto para tareas generales como para la orquestación de agentes de IA con una eficiencia energética líder en su clase.
  • Acelerador de IA Dragonfly AI300: Se une a la hoja de ruta de inferencia de la compañía, prometiendo una eficiencia energética de entre 4 y 8 veces superior a las arquitecturas de GPU actuales en términos de ancho de banda de memoria por vatio.
  • Tecnología High Bandwidth Compute (HBC): Una innovación clave que utiliza silicio apilado en 3D para eliminar los cuellos de botella en el movimiento de datos. La generación 1 de HBC alcanzará un ancho de banda de 133 TB/s, un salto masivo frente a soluciones previas.

Alianzas estratégicas y disponibilidad: Uno de los hitos más relevantes es el acuerdo plurianual con Meta, que utilizará la CPU Dragonfly C1000 para potenciar su próxima generación de flotas de servidores. Además, más de 35 líderes de la industria ya han manifestado su apoyo a esta visión.

Se espera que el muestreo comercial de estas soluciones comience a mediados de 2027 para la tecnología HBC, extendiéndose hasta 2028 para la CPU C1000 y el acelerador AI300. Con este movimiento, Qualcomm se posiciona no solo como un líder en dispositivos personales, sino como una pieza fundamental de la infraestructura de IA a gran escala.

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