Huawei e IDC han lanzado el Índice Global de Digitalización e Inteligencia (GDII), una herramienta fundamental diseñada para medir el nivel de madurez digital y de inteligencia de 90 economías, las cuales representan el 94% del PIB mundial.
El GDII surge como una evolución del Índice Global de Digitalización (GDI) de 2024, llevando el análisis más allá de la simple «preparación digital». Esta nueva visión se centra en la inteligencia digital, evaluando el ciclo de vida completo de los datos (cómo se crean, transfieren, procesan y aplican) y la capacidad de las economías para generar resultados tangibles mediante el uso de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA), la computación en la nube y la energía verde. A diferencia de otros modelos, el GDII permite cuantificar el flujo de datos y su impacto económico, facilitando a gobiernos y empresas la identificación de brechas y la priorización de inversiones.
Los Siete Pilares de la Inteligencia Digital
El modelo del GDII es integral y está estructurado en torno a siete pilares que cubren las dimensiones técnicas, humanas y energéticas de la economía digital:
- Creación de datos: Mide la generación de información a través de usuarios de banda ancha, IoT y terminales inteligentes.
- Transferencia de datos: Evalúa la calidad de la conectividad, incluyendo 5G, fibra óptica e implementación de IPv6.
- Procesamiento y almacenamiento: Analiza la capacidad de computación, el consumo de tokens de IA y la infraestructura de centros de datos ecológicos.
- Aplicación de datos: Se centra en la digitalización empresarial, el gobierno digital y el comercio electrónico.
- Energía digital: Mide la sostenibilidad energética de la infraestructura tecnológica.
- Políticas: Relacionadas con el entorno regulatorio y de inversión.
- Talento y ecosistema: Analiza la disponibilidad de profesionales TIC, startups y la participación en comunidades digitales.
Nuevos Indicadores en la Era de la IA
El GDII introduce nuevos indicadores cruciales alineados con la inteligencia artificial y la sostenibilidad digital. Estos incluyen el consumo de tokens de IA, la penetración de aplicaciones de IA y la capacidad de centros de datos ecológicos. Además, se ha actualizado el indicador de graduados STEM para incluir específicamente carreras de IA, ciencia de datos y machine learning, reflejando la necesidad de capital humano especializado para desarrollar sistemas inteligentes. Estos indicadores aseguran que el índice mida cómo las economías convierten su infraestructura digital en productividad, innovación y sostenibilidad.
El Caso de Colombia
El informe destaca el progreso de economías de ingreso medio alto, como Colombia, que se ubicó en la posición número 6 de su categoría con un puntaje de 39,7. No obstante, Colombia enfrenta desafíos significativos, particularmente en Creación de datos (39,9) y Transferencia de datos (35,4), lo que subraya la necesidad de fortalecer la infraestructura de conectividad, incluyendo la expansión de 5G y fibra óptica.
Además, la inversión es clave en áreas como Procesamiento y almacenamiento de datos (21,5) y Energía digital (36,3), que requieren infraestructura de nube, IA y sistemas energéticos sostenibles. Un portavoz de Huawei Colombia señaló que para un avance continuo hacia una sociedad digital más competitiva, Colombia deberá consolidar su infraestructura de datos, fomentar el talento en IA y fortalecer la sostenibilidad energética.
En conclusión, el GDII redefine la madurez digital, mostrando cómo los países pueden transformar el acceso a la tecnología en acción, y la capacidad tecnológica en crecimiento sostenible y productividad.
