NVIDIA anunció los primeros modelos de IA cuántica

NVIDIA anunció la primera familia mundial de modelos de IA cuántica de código abierto, NVIDIA Ising, diseñada para ayudar a investigadores y empresas a construir procesadores cuánticos capaces de ejecutar aplicaciones útiles. Para lograr aplicaciones cuánticas útiles a gran escala, se necesitan avances significativos en la calibración de procesadores cuánticos y la corrección de errores cuánticos. La IA es clave para convertir los procesadores cuánticos actuales en ordenadores fiables y a gran escala. Los modelos abiertos permiten a los desarrolladores construir IA de alto rendimiento manteniendo el control total sobre sus datos e infraestructura.

Nombrada así por un modelo matemático emblemático que simplificó drásticamente la comprensión de sistemas físicos complejos, la familia NVIDIA Ising ofrece herramientas de IA escalables y de alto rendimiento para la corrección y calibración de errores cuánticos — dos de los desafíos más críticos en la construcción de sistemas híbridos cuánticos clásicos. Los modelos Ising ejecutan la mejor calibración de procesadores cuánticos del mundo y permiten a los investigadores abordar problemas mucho más grandes y complejos con ordenadores cuánticos, ofreciendo un rendimiento hasta 2,5 veces superior y una precisión 3 veces mayor para el proceso de decodificación necesario para la corrección de errores cuánticos.

«La IA es esencial para hacer práctica la computación cuántica», dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. «Con Ising, la IA se convierte en el plano de control—el sistema operativo de las máquinas cuánticas—transformando qubits frágiles en sistemas de GPU cuántica escalables y fiables.»Se espera que el mercado de computación cuántica supere los 11.000 millones de dólares en 2030, según la firma de análisis Resonance. Esta trayectoria de crecimiento depende en gran medida del progreso continuo en la resolución de desafíos críticos de ingeniería, como la corrección cuántica de errores y la escalabilidad.

NVIDIA Ising incluye modelos, herramientas y datos personalizables de última generación que aceleran procesadores cuánticos:

• Calibración de Ising: Un modelo de lenguaje visual que puede interpretar y reaccionar rápidamente a mediciones de procesadores cuánticos. Esto permite a los agentes de IA automatizar la calibración continua, reduciendo el tiempo necesario de días a horas.
• Decodificación de Ising: Dos variantes de un modelo de red neuronal convolucional 3D—optimizado tanto para velocidad como para precisión—para realizar decodificación en tiempo real para corrección cuántica de errores. Los modelos de decodificación Ising son hasta 2,5 veces más rápidos y 3 veces más precisos que el pyMatching, el estándar actual de código abierto de la industria.

Adopción de ecosistemas

Empresas líderes, instituciones académicas y laboratorios de investigación están adoptando Ising para el desarrollo de computación cuántica.

La calibración de Ising ya está en uso en Atom Computing, Academia Sinica, EeroQ, Conductor Quantum, Fermi National Accelerator Laboratory, Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Infleqtion, IonQ, IQM Quantum Computers, Advanced Quantum Testbed del Lawrence Berkeley, Q-CTRL y el Laboratorio Nacional de Física del Reino Unido (NPL).

La decodificación Ising está siendo desplegada por la Universidad de Cornell, EdenCode, Infleqtion, IQM Quantum Computers, Quantum Elements, Sandia National Laboratories, SEEQC, University of California San Diego, UC Santa Barbara, University of Chicago, University of Southern California y Yonsei University.

Además, NVIDIA ofrece un manual de flujos de trabajo de computación cuántica y datos de entrenamiento junto con microservicios NIM de NVIDIA, equipando a los desarrolladores para afinar modelos para arquitecturas de hardware y casos de uso específicos con una configuración mínima. Los modelos también pueden ejecutarse localmente en los sistemas de los investigadores, protegiendo los datos propietarios.

NVIDIA Ising complementa la plataforma de software NVIDIA CUDA-Q para computación híbrida cuántica-clásica e se integra con la interconexión de hardware NVIDIA NVQLink QPU-GPU para control en tiempo real y corrección de errores cuánticos, proporcionando a investigadores y desarrolladores un conjunto completo de herramientas necesarias para convertir los qubits actuales en los superordenadores cuánticos acelerados del mañana.

Empieza con los modelos NVIDIA Open

NVIDIA Ising se une al portafolio de modelos abiertos de NVIDIA, que incluye NVIDIA Nemotron para sistemas agentes, NVIDIA Cosmos para IA física, NVIDIA Alpamayo para vehículos autónomos, NVIDIA Isaac GR00T para robótica y NVIDIA BioNeMo para investigación biomédica.

Estos modelos abiertos, datos y frameworks están disponibles en GitHub, Hugging Face y build.nvidia.com.