Cada día cuenta cuando se trata del cáncer de mama. Para miles de mujeres, el camino entre una mamografía sospechosa, la confirmación diagnóstica y el inicio del tratamiento sigue estando marcado por demoras, fragmentación de la información y dificultades para navegar el sistema de salud.
De acuerdo con la Cuenta de Alto Costo (CAC), en Colombia viven cerca de 125.000 personas con cáncer de mama invasivo y, en el más reciente periodo de reporte, se notificaron 8.590 casos nuevos de esta enfermedad, que continúa siendo el tipo de cáncer más frecuente entre las mujeres del país. A este panorama se suma que, más de la mitad de los casos continúan detectándose en etapas avanzadas y el tiempo promedio entre la primera consulta por síntomas y el inicio del tratamiento supera los 75 días. En una enfermedad donde el diagnóstico oportuno puede marcar la diferencia en la supervivencia y la calidad de vida de las pacientes, reducir estos tiempos se ha convertido en una prioridad para el sistema de salud.
Si bien Colombia ha logrado avances importantes en el diagnóstico, tratamiento y atención integral del cáncer de mama durante los últimos años, convirtiéndose en uno de los tipos de cáncer con mayores desarrollos dentro del sistema de salud, el reto actual es seguir fortaleciendo estos resultados mediante estrategias que permitan reducir tiempos, optimizar la coordinación entre los actores y favorecer diagnósticos cada vez más oportunos.
En este contexto, tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización y la interoperabilidad de datos están transformando la atención en salud para agilizar procesos, mejorar la continuidad de la atención y facilitar el seguimiento de las pacientes.
Como respuesta a este desafío surgió AuraPrevent, una tecnología desarrollada por un equipo interdisciplinario de ingenieros de la Fundación Universitaria Compensar, bajo el liderazgo de Angie Paola Rique Sabogal, docente del programa de Ingeniería de Software de la Facultad de Ingeniería, cuya motivación familiar frente al impacto del cáncer de mama impulsó el desarrollo de esta solución tecnológica, con el propósito de contribuir a una detección más oportuna del cáncer de mama y fortalecer la navegación de las pacientes dentro del sistema de salud.
De acuerdo con Angie Paola Rique Sabogal «la inteligencia artificial no busca reemplazar el criterio médico, sino ayudar a que el especialista llegue más rápido a las pacientes que requieren atención prioritaria».
Estas son siete aplicaciones con potencial para fortalecer la detección temprana del cáncer de mama:
1. Inteligencia artificial para apoyar la lectura de mamografías: Algoritmos de análisis de imágenes ayudan a identificar hallazgos sospechosos, priorizar casos de mayor riesgo y optimizar los tiempos de respuesta clínica.
2. Reducción de los tiempos de diagnóstico: La automatización puede disminuir procesos que hoy tardan entre 35 y 51 días a tiempos de respuesta de apenas minutos.
3. Generación automática de reportes clínicos: Facilita la estandarización de la información, reduce la carga administrativa y agiliza la toma de decisiones médicas.
4. Trazabilidad digital de pacientes: Plataformas de seguimiento permiten monitorear cada etapa de la ruta de atención, generar alertas e intervenir oportunamente ante retrasos.
5. Interoperabilidad entre instituciones: Compartir información clínica reduce duplicidades, evita pérdidas de información y mejora la coordinación entre los diferentes actores del sistema.
6. Mayor acceso a capacidades diagnósticas. Plataformas web y móviles acercan herramientas especializadas a regiones con limitada disponibilidad de expertos, contribuyendo a reducir brechas de acceso.
7. Reducción de costos para el sistema de salud: Detectar el cáncer de mama en etapas tempranas mejora las posibilidades de supervivencia y disminuye los costos asociados a tratamientos complejos y enfermedad avanzada.
Este tipo de avances son posibles gracias a iniciativas de innovación colaborativa como Innpacto Rosa, promovida por la Universidad Javeriana con el respaldo de AstraZeneca y Daiichi Sankyo que reúne a universidades, organizaciones de salud, fundaciones de pacientes, emprendedores y centros de investigación para impulsar soluciones que fortalezcan la detección temprana y la atención de pacientes con cáncer de mama en Colombia. AuraPrevent resultó ganadora dentro de esta convocatoria.
AuraPrevent, que actualmente se encuentra en fase de adaptaciones para su implementación, busca contribuir a que las pacientes reciban un diagnóstico más oportuno y un mejor seguimiento durante su ruta de atención. En ese sentido, Angie Paola Rique Sabogal señala: «Es importante acelerar la lectura de una mamografía, y es aún más importante garantizar que ninguna paciente se pierda en la ruta de atención y reciba un seguimiento oportuno.”
