La Fundación Universitaria Compensar (UCompensar) fue reconocida como ganadora del Reto Innpacto Rosa, una iniciativa nacional que impulsa soluciones innovadoras para mejorar la detección temprana del cáncer de mama en el país. El proyecto PreventIA, desarrollado por la Facultad de Ingeniería y el área de Emprendimiento de la institución, obtuvo el primer lugar entre cerca de 150 propuestas provenientes de universidades, organizaciones de salud y empresas del sector tecnológico y médico.
La iniciativa fue una de las seis finalistas seleccionadas a nivel nacional, en una convocatoria que reunió proyectos de instituciones como la Pontificia Universidad Javeriana, la Liga Colombiana Contra el Cáncer y empresas especializadas en innovación médica. Durante el proceso de evaluación, los equipos presentaron sus propuestas ante jurados conformados por radiólogos, directivos del Hospital Universitario San Ignacio, expertos en cuentas de alto costo, representantes del Ministerio de Salud, la Secretaría de Salud de Bogotá, la Cámara de Comercio y líderes del sector farmacéutico.
¿Cómo funciona PreventIA?
PreventIA es un modelo de IA con una efectividad superior al 90 %, entrenado durante dos años con más de 100 GB de imágenes médicas provenientes de bases de datos internacionales, especialmente de Europa y Japón. Su función es analizar imágenes diagnósticas, detectar malformaciones, clasificar el tipo de calcificación y determinar si son benignas o malignas, todo esto en menos de un minuto.
De acuerdo con Angie Paola Rique Sabogal, ingeniera del equipo investigador de UCompensar, «la herramienta está pensada para funcionar en múltiples plataformas (web y móvil) y adaptarse a la realidad del país. De esta manera, se busca que médicos en centros rurales con baja conectividad, y también en zonas urbanas puedan acceder a la herramienta. El objetivo no es reemplazar al profesional de la salud, sino agilizar su trabajo y facilitar la toma de decisiones clínicas, sobre todo en municipios de tercera y sexta categoría».
El modelo utiliza filtros adaptativos y redes neuronales diseñadas por los investigadores para enfocarse únicamente en áreas relevantes de las imágenes, descartando «ruido» y garantizando un análisis más preciso. Fue desarrollado en MATLAB con herramientas de Deep Learning, y actualmente se está integrando al software que servirá de interfaz para los usuarios.
Este desarrollo evidencia cómo el modelo Universidad–Empresa de UCompensar convierte el conocimiento en soluciones reales, conectando a estudiantes, docentes y aliados con necesidades concretas del entorno, especialmente en sectores críticos como la salud.
Del laboratorio a los hospitales: PreventIA inicia su fase de implementación
Este reconocimiento abre una nueva etapa para el proyecto. Como parte del premio, AstraZeneca, la Pontificia Universidad Javeriana y Daiichi Sankyo Japón aportarán recursos para la implementación de PreventIA en la red hospitalaria y oncológica de Bogotá, lo que permitirá avanzar en la validación y aplicación de la herramienta en entornos clínicos reales.
La implementación de esta tecnología podría contribuir a acelerar los procesos de diagnóstico, un factor determinante para mejorar los resultados en salud y ampliar las oportunidades de tratamiento oportuno para miles de mujeres en el país.
El desarrollo de PreventIA también refleja el enfoque de UCompensar hacia la investigación aplicada y la formación con impacto social. El proyecto ha contado con la participación de estudiantes, docentes y aliados del sector salud, quienes han trabajado en el diseño y validación del modelo como parte de un proceso académico orientado a resolver desafíos reales del sistema sanitario.
El equipo de PreventIA destacó que este reconocimiento representa un punto de partida para nuevas etapas de desarrollo y escalamiento del proyecto, con el objetivo de ampliar su impacto en la atención oncológica y contribuir a fortalecer las estrategias de detección temprana del cáncer de mama en Colombia.
