Alibaba anunció actualizaciones integrales junto con una hoja de ruta para su estrategia de IA de pila completa, con el objetivo de aprovechar al máximo el valor de la IA a gran escala para sus clientes a través de sus últimas innovaciones.
En la Conferencia Apsara de este año, el evento tecnológico insignia anual de Alibaba Cloud, la empresa innovadora en tecnología anunció una serie de novedades que incluyen los modelos base Qwen y los modelos multimodales, nuevos chips de IA de desarrollo propio, una nube agentica diseñada específicamente y una plataforma de agentes de IA para teléfonos celulares, lo que refuerza la posición de liderazgo global de Alibaba Cloud en la nueva era de la IA.
“El tema de la Conferencia Apsara de este año es ‘La inteligencia va más allá’. En los últimos años, la IA ha ampliado continuamente nuestra visión de las capacidades tecnológicas. La IA posee un enorme potencial de desarrollo: puede implementarse y escalarse en escenarios del mundo real, impulsando la productividad en miles de industrias”, afirmó Joe Tsai, presidente de Alibaba Group. “Este es el verdadero significado de ‘La inteligencia va más allá’: guiar a la IA desde los avances tecnológicos hacia la creación de valor”.
“Hoy en día, el volumen total del pensamiento de las máquinas representa menos del 3% del pensamiento humano total. Si ese volumen llegara a multiplicarse por mil con respecto a la capacidad humana, un simple cálculo nos indica que el pensamiento de las máquinas aún tiene un enorme potencial de crecimiento. A medida que las máquinas se convierten en la fuerza principal detrás del pensamiento, transformando la inteligencia en un bien de consumo que se suministra a gran escala, los productos verdaderamente revolucionarios de la era de la inteligencia artificial aún no han llegado”, afirmó Eddie Wu, director ejecutivo de Alibaba Group. “Con esto en mente, nuestro objetivo es que, para 2032, la capacidad global de los centros de datos operados por Alibaba Cloud supere los 20 GW, impulsando la demanda exponencialmente creciente de IA en la industria”.
Qwen 4 en entrenamiento
En la conferencia, Alibaba reveló que su modelo de próxima generación, Qwen 4, se encuentra actualmente en fase de entrenamiento. La empresa también anunció su hoja de ruta para las próximas series de modelos Qwen 4.5 y Qwen 5, que se prevé que alcancen entre 5 y 10 billones de parámetros.
Alibaba ha revelado avances en la RSI (mejora recursiva autónoma) impulsada por retroalimentación empírica. Durante un mes de ejecuciones totalmente automatizadas, que abarcaron el diseño de flujos de trabajo, la validación de datos, la experimentación iterativa y el diagnóstico de errores, Qwen3.8-Max completó 33 ciclos iterativos. Mediante la optimización autónoma del entrenamiento y técnicas posteriores al entrenamiento, la versión actualizada de Qwen3.8-Max elevó su puntuación en Artificial Analysis de 40 a 45.
En un experimento de diseño de chips, el modelo se sometió a más de 60 horas de auto-mejora a lo largo de todo el ciclo de vida del diseño, realizando más de 10,000 llamadas a herramientas EDA para producir módulos de bus de chips listos para la producción. Esto redujo el área del chip en un 42 % sin comprometer en absoluto el rendimiento.
Actualizaciones de la familia de modelos multimodales
Alibaba presentó actualizaciones de modelos multimodales que abarcan el habla, el audio y la visión.
La empresa lanzó Qwen3.8-LiveTranslate, un modelo de interpretación simultánea que mejora la fidelidad, la fluidez y la concisión de la traducción, y reduce la latencia (LAAL) casi un 20 %, de 2,8 a 2,3 segundos, para ofrecer una experiencia de traducción en tiempo real más fluida y con mayor capacidad de respuesta.
También presentó Qwen-Audio-3.1-TTS-Next, un modelo de generación de audio de última generación capaz de crear paisajes sonoros cinematográficos completos al combinar diálogos y sonidos ambientales al mismo tiempo a partir de un guion de texto, diseñado para necesidades creativas profesionales como audiolibros, cine y televisión, podcasts y videojuegos.
El paquete de voz actualizado también incluye Qwen-Audio-3.1-ASR (reconocimiento automático de voz), Qwen-Audio-3.1-TTS (conversión de texto a voz) y Qwen-Audio-3.1-Realtime, que ofrecen capacidades mejoradas de IA de voz para la comprensión, la generación y la interacción en tiempo real.
Qwen-Image 3.1, un modelo de generación de imágenes optimizado para el diseño creativo y el marketing de comercio electrónico, se lanzará a finales de este año. Reduce el tiempo de producción del diseño visual de horas a segundos, al tiempo que ofrece herramientas generativas avanzadas, incluida la generación nativa de fondos transparentes y capacidades versátiles de edición de imágenes.
Para estandarizar la evaluación de modelos a nivel mundial, Alibaba Token Hub, junto con socios académicos y de la industria líderes, ha introducido un marco de capacidades de seis niveles y ha lanzado la plataforma de evaluación comparativa Happyworld Arena, que abarca la generación de video, la IA incorporada y la reconstrucción espacial.
Para acercar los modelos a los usuarios en general, Alibaba ha lanzado Qwen Intelligence, una solución de agente de pila completa orientada a empresas y optimizada para teléfonos inteligentes. Esta solución brinda a los fabricantes de teléfonos acceso a una plataforma de agentes impulsada por Qwen para dar soporte a teléfonos con IA de próxima generación que puedan manejar de manera confiable tareas complejas que abarcan varias aplicaciones.
T-Head presenta el Zhenwu V900 y la hoja de ruta de las CPU Yitian
T-Head, la unidad de diseño de chips de Alibaba, ha presentado el Zhenwu V900, su más reciente procesador de entrenamiento e inferencia de IA que cuenta con memoria de alta capacidad y un robusto ancho de banda entre chips.
El Zhenwu V900 ofrece el triple de rendimiento que su predecesor, el Zhenwu M890 (lanzado en mayo). Con 216 GB de memoria de GPU y 1,200 GB/s de ancho de banda entre chips, el nuevo acelerador está diseñado para manejar cargas de trabajo exigentes de IA con soporte nativo para múltiples precisiones de datos, incluyendo FP8 y FP4. Al reducir significativamente los costos de inferencia y aumentar la densidad de cómputo, maneja sin problemas tanto el entrenamiento de modelos de alta precisión como la inferencia de precisión ultrabaja. Su producción en masa y lanzamiento comercial están programados para el primer trimestre de 2027.
Los chips de IA Zhenwu de Head han prestado servicio a más de 650 clientes en diferentes industrias, entre ellas la automotriz, las finanzas, los modelos de lenguaje a gran escala, la inteligencia incorporada, la energía y la manufactura.
Alibaba también presentó su servidor supernodo actualizado, que integra el procesador Zhenwu V900, el ICN Switch, el Panmai SmartNIC y el chip controlador SSD Zhenyue. Optimizado para una sinergia a nivel de sistema de pila completa entre computación, almacenamiento y redes, el servidor puede soportar un clúster de supernodos compuesto por hasta 500 000 tarjetas.
Además, Alibaba dio a conocer su plan de desarrollo para las CPU de próxima generación de diseño propio, diseñadas específicamente para tareas de IA agentiva, cuyo lanzamiento está previsto para 2027. La Yitian 720 ofrece un rendimiento mejorado por núcleo, una mayor densidad de núcleos y una mayor eficiencia energética en comparación con su predecesora, la Yitian 710; La Yitian 730, la primera CPU construida sobre la microarquitectura propia de T-Head, ofrece un aumento de hasta un 40 % en el rendimiento SPECint2017/GHz con respecto al de la Yitian 710.
Nube Agéntica
Alibaba Cloud presentó un conjunto integral de actualizaciones centradas en su estrategia de nube agéntica, construida en torno a tres escenarios principales — modelo, entorno de ejecución y contexto. Las actualizaciones abarcan tres capas correspondientes: AI Native Cloud para el modelo, que impulsa el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala; Agent Native Cloud para el harness, que permite el despliegue, la operación y la seguridad de agentes de nivel empresarial; y Context Engine para el contexto, que proporciona datos en tiempo real y memoria a largo plazo, ayudando a los clientes a crear valor real con IA a gran escala.
Nube nativa para IA
- La Plataforma para IA (PAI) de Alibaba Cloud ha integrado optimizaciones sinérgicas que combinan servicios de inferencia, almacenamiento en caché, reproducción de muestras y entrenamiento. En el entrenamiento posterior en condiciones reales de los modelos Qwen, PAI completó un entrenamiento de modelos de vanguardia en solo cinco días, avanzando desde el preentrenamiento hacia el aprendizaje por refuerzo agencial (Agentic RL).
- El sistema Cloud Parallel File Storage (CPFS) es un sistema de nueva generación optimizado para respaldar mejor el entrenamiento de modelos de IA, que ofrece un rendimiento de cien terabytes por segundo y cien millones de operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), lo que ayuda a reducir los costos de almacenamiento de IA de las empresas en un 69%.
- HPN 8.0 Pro, la más reciente arquitectura de red de IA propia de Alibaba Cloud, ofrece un ancho de banda de 100 petabits con latencia ultrabaja. Un solo clúster puede admitir más de 130 000 puertos de red a velocidades de 800G, con redundancia integrada que garantiza que ni las fallas en los transceptores ópticos ni en los enlaces causen interrupciones en el servicio, al tiempo que reduce el impacto de las actualizaciones y fallas de red del 50 % al 25 % en comparación con la generación anterior.
Agente Nativo de la Nube
- AgentCore es una nueva plataforma empresarial para desarrollar, ejecutar y administrar agentes de IA a lo largo de todo su ciclo de vida. Permite a las empresas desarrollar y ejecutar fácilmente sus herramientas de IA, controlar de manera segura la colaboración entre humanos y agentes, y monitorear el desempeño para lograr mejoras continuas. Con seguridad de nivel empresarial integrada en la capa operativa, AgentCore ofrece a las organizaciones una base única y controlada para implementar diversos agentes de IA e integrarlos sin problemas en sistemas críticos de negocios a gran escala
- El Centro de Seguridad de Agentes ofrece gestión de seguridad y cumplimiento normativo durante todo el ciclo de vida de las aplicaciones de agentes de IA empresariales. La plataforma proporciona un sistema de defensa de múltiples capas impulsado por la detección de amenazas en tiempo real, lo que garantiza que los agentes operen de manera segura dentro de límites controlables a gran escala.
Motor de Contexto
- Agent Context es un servicio de datos contextuales de nivel empresarial que proporciona a los agentes de IA contexto en tiempo real y memoria a largo plazo. Al conectar los documentos, los sistemas de negocios, los registros de chat y los datos multimodales de una empresa en una única plataforma, permite a los agentes recordar tareas pasadas, compartir conocimientos entre equipos y aprender de manera continua. En escenarios que requieren un alto nivel de conocimiento, como el servicio al cliente, la programación con IA y el análisis de datos, reduce el uso de tokens hasta en un 67%
- OpenLake se ha actualizado para convertirse en un data lakehouse unificado y multimodal, donde una sola copia de los datos, en formatos estructurados, semiestructurados, no estructurados, vectoriales y de transmisión en tiempo real, abastece a múltiples motores de cómputo para el procesamiento, la búsqueda, el análisis y el entrenamiento de modelos. En comparación con las arquitecturas tradicionales, OpenLake reduce los costos totales en un 38% y acorta los tiempos de respuesta a las consultas en un 40%.
