América Latina acelera su transición hacia la economía de la IA

América Latina está viviendo un momento de consolidación de su ecosistema de innovación en inteligencia artificial. Impulsada por la expansión de las startups, la formación acelerada de profesionales cualificados y la integración en plataformas tecnológicas globales, la región comienza a estructurar un entorno más maduro para el desarrollo de soluciones de IA, con un impacto directo en sectores estratégicos como la salud, las finanzas, la energía, la industria, la agricultura y los servicios.

Este movimiento se produce en un contexto de transformación digital más amplio, en el que la IA deja de ser solo una herramienta experimental y pasa a ocupar un lugar central en la agenda de productividad, competitividad y desarrollo económico. Estudios internacionales señalan que la tecnología tiene el potencial de generar ganancias estructurales en la región, como el informe presentado en Davos, en el Foro Económico Mundial, en colaboración con McKinsey, que prevé que la inteligencia artificial puede aumentar la productividad latinoamericana entre un 1,9 % y un 2,3 % anual, con un impacto económico adicional estimado entre 1,1 y 1,7 billones de dólares anuales.

Al mismo tiempo, el avance del ecosistema regional se sustenta en factores estructurales, como la ampliación de la base de desarrolladores, investigadores y emprendedores, además del acceso a plataformas de computación avanzada y entornos de capacitación técnica. En este contexto, las iniciativas globales de apoyo al desarrollo tecnológico pasan a actuar como vectores de conexión entre las startups locales y las redes internacionales de innovación.

Entre estos programas se encuentra NVIDIA Inception, que reúne a startups de 90 países y ya supera las 12 000 empresas en todo el mundo desde su creación. En América Latina, el programa cuenta con más de 1500 startups, con un crecimiento del 74 % en 2025, distribuidas en segmentos como finanzas, salud, seguridad y servicios de TI. La iniciativa no funciona como un fondo de inversión, sino como un programa de acceso a tecnología, capacitación e integración a un ecosistema global de innovación.

Los casos en la región ilustran cómo este ecosistema comienza a traducirse en aplicaciones concretas. En Chile, el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), en colaboración con WideLabs, ha desarrollado la plataforma PatagonIA, un modelo de inteligencia artificial soberana entrenado íntegramente en el país, centrado en las especificidades del español chileno y en las demandas de sectores estratégicos como la salud, la energía, el transporte y la justicia. La iniciativa contó con la infraestructura de computación acelerada de NVIDIA y Oracle, lo que posicionó al país en el debate regional sobre la soberanía de los datos y la autonomía tecnológica.

En Argentina, la startup DeepAgro aplica la visión computacional y la inteligencia artificial para reducir, en promedio, el 73 % del uso de herbicidas en la agricultura. La solución identifica las malas hierbas en tiempo real y realiza una pulverización selectiva, funcionando incluso sin conexión a Internet. La empresa forma parte del programa de apoyo a startups de NVIDIA desde 2019 y ya comercializa su tecnología en Argentina y Uruguay, además de realizar pruebas en Brasil y Estados Unidos, con índices de precisión que alcanzan el 96 % en la detección de plantas invasoras.

“El objetivo es desarrollar capacidades. No se trata de una inversión financiera, sino de formación técnica, transferencia de conocimientos y acceso a plataformas tecnológicas, para que las empresas puedan desarrollar sus propias soluciones y hacer crecer sus negocios de forma sostenible”, afirma Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.

NVIDIA cuenta con más de 223,000 desarrolladores en América Latina, además de una base creciente de investigadores capacitados en tecnologías de IA y computación acelerada, lo que indica la consolidación de un entorno técnico cada vez más estructurado en la región.

Este escenario apunta a un cambio de nivel en el ecosistema latinoamericano de inteligencia artificial: la combinación entre la formación de talentos, la expansión de las startups y la integración en plataformas globales crea las condiciones para que la región avance de la experimentación a la escala, consolidándose como un polo relevante de desarrollo e innovación en IA en el contexto internacional.