Por: Nicolás Cánovas, director senior para Latinoamérica en AMD
Durante décadas, la evolución tecnológica estuvo marcada por plataformas que buscaban concentrar capacidades dentro de ecosistemas cerrados. Hoy, la inteligencia artificial está cambiando esa lógica: el verdadero valor ya no está únicamente en tener mayor capacidad de cómputo, sino en construir arquitecturas capaces de conectar tecnologías, datos, modelos y aplicaciones de manera flexible. En la era de la IA, la apertura tecnológica se convierte en un factor decisivo para acelerar la innovación y ampliar el acceso.
El crecimiento del software abierto refleja precisamente este cambio de paradigma. Hoy, el código abierto representa una oportunidad para acelerar el desarrollo tecnológico, reducir barreras de entrada y permitir que más organizaciones puedan crear soluciones adaptadas a sus propios desafíos. Su valor no está solo en compartir código, sino en promover comunidades colaborativas, estándares comunes e interoperabilidad entre diferentes tecnologías.
Para América Latina, esta evolución tiene una importancia estratégica. La región busca avanzar en la adopción de la IA mientras enfrenta desafíos relacionados con infraestructura, talento y acceso a capacidades avanzadas de cómputo. En este escenario, los ecosistemas abiertos pueden convertirse en un acelerador para democratizar la innovación y fortalecer capacidades locales.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) destaca que el código abierto representa una oportunidad concreta para la región porque permite desarrollar soluciones locales sin depender exclusivamente de licencias privativas o infraestructuras costosas. Además, resalta que este modelo impulsa la colaboración regional, el aprendizaje colectivo y la transparencia algorítmica.
Colombia forma parte de esta transformación. El informe destaca al país como líder regional en aprendizaje autodidacta en IA, impulsado por una alta demanda de capacitación, encabezando el indicador de formación profesional en IA. El país registra más de 9,000 inscripciones a cursos de IA por millón de personas económicamente activas, evidenciando un fuerte interés por desarrollar habilidades que permitan aprovechar el potencial de estas tecnologías en distintos sectores productivos. De acuerdo con el reporte citado anteriormente, señala que América Latina y el Caribe representa entre el 15% y 20% de las descargas globales de aplicaciones de IA generativa, reflejando una creciente demanda por herramientas accesibles y capaces de generar impacto en diferentes sectores.
Sin embargo, la adopción de inteligencia artificial no dependerá únicamente del acceso a modelos avanzados. El verdadero desafío será contar con arquitecturas capaces de conectar distintos entornos tecnológicos. Las organizaciones necesitan flexibilidad para entrenar, implementar y escalar modelos de IA en diferentes plataformas, evitando dependencias que puedan limitar su capacidad de innovación.
Los ecosistemas cerrados pueden generar restricciones al momento de evolucionar, integrar nuevas soluciones o adaptar la tecnología a necesidades específicas. En cambio, las arquitecturas abiertas permiten construir una base tecnológica más flexible, donde desarrolladores, empresas e instituciones pueden colaborar para acelerar la creación de nuevas aplicaciones y servicios.
Bajo esta visión, AMD impulsa una estrategia orientada a construir un ecosistema abierto de inteligencia artificial que abarque desde el dispositivo hasta el centro de datos. A través de AMD ROCm, una plataforma abierta de software para IA y cómputo de alto rendimiento, los desarrolladores pueden crear, optimizar y desplegar modelos utilizando herramientas ampliamente adoptadas, facilitando una mayor libertad tecnológica.
Esta propuesta se complementa con un portafolio diseñado para responder a las diferentes necesidades de la era de la IA. Los procesadores AMD EPYC de 5° gen ofrecen capacidades avanzadas para centros de datos, nube e infraestructura empresarial; los aceleradores AMD Instinct MI300 Serie están orientados a cargas intensivas de entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial; mientras que las soluciones AMD Ryzen AI PRO acercan capacidades de IA directamente a los dispositivos empresariales.
La próxima generación de inteligencia artificial no se construirá desde ecosistemas aislados, sino desde plataformas capaces de comunicarse entre sí. La apertura tecnológica permitirá que más organizaciones experimenten, desarrollen y escalen soluciones sin quedar limitadas por fronteras tecnológicas.
Estamos frente a una oportunidad única para redefinir cómo construimos tecnología. La inteligencia artificial alcanzará su máximo potencial cuando pueda ser creada y aprovechada por más personas, empresas y comunidades. El futuro no pertenecerá únicamente a quienes tengan mayor capacidad tecnológica, sino a quienes sean capaces de crear ecosistemas abiertos donde la innovación pueda conectarse, crecer y generar impacto. La IA debe ser una plataforma de colaboración global, no una barrera de acceso.
