Ayer se llevó a cabo la más reciente edición del Dell Technologies Forum, bajo la temática ‘Futuro Digital’. El evento que se llevó a cabo de manera virtual, reunió a los expertos de la industria TI en Latinoamérica, para dar a conocer los retos que deben enfrentar las organizaciones, especialmente en lo relacionado a maximizar el potencial de los datos.
Además los líderes de la compañía presentaron las innovaciones para llevar a las empresas al siguiente nivel con las soluciones diseñadas para todos los ambientes de borde (Edge), como el “Dell EMC Streaming Data Platform” (SDP) con poderosa analítica y la “Manufacturing Edge Reference Architecture” que le permite a las empresas aumentar la confiabilidad en la línea de producción y reducir costos operativos para que tomen decisiones informadas en tiempo real.
Gustavo Ripoll, vicepresidente para la región Multi-Country Latin America (MCLA) de Dell Technologies, enfatizó durante su intervención en la importancia que demostraron los PCs durante el último año con su línea nueva de PCs y portátiles, que aprovechan el poder y flexibilidad de 5G para conectividad segura, y usan inteligencia artificial y “machine learning” para optimizar dinámica e inteligentemente el rendimiento del sistema y de las aplicaciones, la experiencia del usuario y la seguridad.
“En 2020 despachamos 142,827 PC’s por día. Es decir, 5,951 por hora, 99 por minuto y 1.65 PC cada segundo de cada día para llegar a un poco más de 52 millones en el año” afirmó el ejecutivo.
Estudio “paradoja de los datos”
Teniendo en cuenta los datos como eje central del evento, Dell Technologies presentó los resultados de un estudio global encargado a Forrester Consulting, que demuestra que la mayoría de las empresas tienen dificultades con la proliferación de datos. En lugar de ofrecer una ventaja competitiva, los datos se han convertido en una carga debido a una serie de obstáculos: la falta de habilidades de datos, los silos de datos, los procesos manuales, los silos comerciales y las debilidades de seguridad y privacidad de los datos. Esta “paradoja de los datos” está fomentada por el volumen, la velocidad y la variedad de datos que abruman a las empresas, la tecnología, las personas y los procesos.
“Para entender mejor cómo nuestros clientes y partners se han transformado y cómo podemos aprender de su evolución, realizamos un estudio por medio de Forrester Consulting acerca de cómo las empresas están utilizando y analizando los datos. El objetivo era conocer qué es lo más relevante para las organizaciones al implementar nuevos procesos y al innovar sus modelos de negocios” afirmó Luis Gonçalves, presidente de Dell Technologies para LatAm.
Las conclusiones se basan en una encuesta de más de 4000 tomadores de decisiones de 45 países y continúan la investigación del Índice de transformación digital de Dell Technologies que evalúa la madurez digital de empresas en todo el mundo. El nuevo Índice de transformación digital reveló que la “sobrecarga de datos/la incapacidad de extraer conocimientos de los datos” ocupó el tercer lugar en la clasificación mundial de mayores obstáculos para la transformación (Latinoamérica: # 4), un aumento desde el puesto 11 en 2016 (Latinoamérica: # 12).
Resultados de la ‘Paradoja de Datos’ en Colombia
1. La paradoja de la percepción
Más de dos tercios de los encuestados en Colombia (el 71%) asegura que su empresa está impulsada por los datos y que “los datos son la esencia de su organización”. Pero solo el 18% afirma que trata los datos como capital y que prioriza su uso en toda la empresa.
Para aclarar esta paradoja, la investigación traza una medición objetiva de la disponibilidad de datos de las empresas.
(Gráfica con datos de Colombia)
Los resultados muestran que el 88% de las empresas a nivel mundial, aún tienen que progresar en su tecnología y procesos de datos y/o en su cultura y habilidades de datos. Solo el 11% de las empresas se define como Campeonas de datos: empresas que participan activamente en ambas áreas (tecnología/procesos y cultura/habilidades).
2. La paradoja de “querer más de lo que se puede manejar”
Según la investigación, el 72% de empresas en el país dice que recopila datos más rápido de lo que los puede analizar y usar; sin embargo, el 79% asegura que constantemente necesita más datos de los que proporcionan sus capacidades actuales. Esto podría deberse a lo siguiente:
- El 65% protege una cantidad significativa de datos en los centros de datos que posee o controla, a pesar de los beneficios conocidos de procesar datos en el edge (donde se generan).
- Liderazgo deficiente de datos: el 69% admite que su directorio aún no respalda visiblemente la estrategia de análisis y datos de la empresa
- Estrategia de TI que no se escala: el 44% incorpora más lagos de datos en lugar de consolidar los que tiene
En consecuencia, la explosión de datos está dificultando sus vidas laborales en vez de facilitarles: el 54% se queja de que tiene tal exceso de datos que no puede cumplir con los requisitos de seguridad y cumplimiento, y el 53% dice que sus equipos ya están abrumados por los datos que tienen.
“En un momento en que las empresas se encuentran bajo una inmensa presión para adoptar la transformación digital a fin de acelerar el servicio al cliente, necesitan hacer malabares para obtener más datos, así como para aprovechar mejor los datos que tienen. En especial ahora, con un 46% que asegura que la pandemia aumentó significativamente la cantidad de datos que necesitan recopilar, almacenar y analizar”, comentó Gustavo Ripoll, vicepresidente para la región Multi-Country Latin America (MCLA) de Dell Technologies. “Convertirse en una empresa basada en datos es un camino y necesitarán orientación que los ayude en el recorrido”.
3. La paradoja de “ver sin hacer”
Durante los últimos 18 meses, el sector según demanda se expandió, lo que provocó una nueva ola de negocios que dan prioridad a los datos en cualquier lugar. Sin embargo, la cantidad de empresas que han trasladado la mayoría de sus aplicaciones e infraestructura a un modelo como servicio sigue siendo reducida, tan sólo con el 10% en el país. Esto sucede a pesar de lo siguiente:
- El 65% ve la oportunidad de escalar según las demandas cambiantes de los clientes
- El 67% cree que permitiría a las empresas ser más ágiles
- El 54% prevé que las empresas podrían aprovisionar aplicaciones de forma rápida y sencilla (con solo tocar un botón)
- Un modelo según demanda ayudaría al 82% de las empresas que actualmente tienen dificultades con uno o todos los siguientes obstáculos para capturar, analizar y tomar mejores decisiones respecto de los datos: altos costos de almacenamiento; un almacén de datos que no está optimizado; infraestructura de TI obsoleta; procesos que son demasiado manuales como para satisfacer sus necesidades.
Una esperanza en el horizonte
Si bien actualmente las empresas tienen dificultades, muchas tienen planes para crear un futuro mejor: el 65% tiene la intención de implementar el aprendizaje automático para automatizar la forma en que detectan datos de anomalías, el 61% desea pasar a un modelo de datos como servicio y el 57% planea profundizar en la plataforma de desempeño para reestructurar cómo procesa y usa los datos en los próximos 1 a 3 años.
Tres formas en que las empresas pueden convertir su carga de datos en una ventaja de datos:
- Modernizar su infraestructura de TI para que encuentre los datos donde residen, en el edge. Esto incluye acercar la infraestructura y las aplicaciones comerciales a donde los datos deben capturarse, analizarse y utilizarse para tomar decisiones, al tiempo que se evita el aumento desmedido de datos al mantener un modelo operativo uniforme en varias nubes
- Optimizar las proyecciones de datos para que los datos puedan fluir de manera libre y segura al tiempo que aumentan con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
- Desarrollar software para ofrecer las experiencias personalizadas e integradas que los clientes desean.
