GlobalLogic desarrolló Test Automation Kit (TAK), un framework de automatización de pruebas basado en IA agéntica que convierte instrucciones en lenguaje natural en scripts de Python ejecutables y capaces de autorrepararse. La solución está diseñada para acelerar la validación de dispositivos de banda ancha y 5G Fixed Wireless Access (FWA).
A través de TAK, GlobalLogic lleva la IA agéntica a los procesos de testing de software en telecomunicaciones, mediante la automatización de pruebas que pueden ejecutarse, analizar sus resultados y adaptarse ante determinados fallos o cambios en los sistemas. Este enfoque busca reducir el trabajo manual asociado con la creación y el mantenimiento de scripts, y facilitar procesos de validación más ágiles.
A medida que las redes de banda ancha evolucionan para soportar tecnologías de nueva generación como Wi-Fi 7 y 5G FWA, los proveedores de servicios enfrentan una presión creciente para entregar actualizaciones de software con mayor frecuencia. Sin embargo, los enfoques tradicionales de pruebas pueden ser lentos, complejos y demandar un alto nivel de mantenimiento, lo que dificulta que los equipos de ingeniería puedan mantener el ritmo.
Con experiencia en software presente en más de 50 millones de dispositivos conectados, GlobalLogic desarrolló esta herramienta para orquestar y validar entornos de banda ancha en laboratorios físicos y virtuales. La solución abarca desde gateways de banda ancha fija hasta equipos instalados en las instalaciones del cliente para servicios 5G FWA, y ayuda a los proveedores a ampliar la cobertura de pruebas y agilizar los ciclos de lanzamiento.
“La automatización tradicional de pruebas está teniendo dificultades para mantenerse al ritmo de la velocidad y complejidad de las plataformas modernas de banda ancha. Los equipos están dedicando demasiado tiempo a un ciclo constante de reescritura de scripts. Al ejecutar directamente el código que genera en entornos de laboratorio físicos y virtuales autorizados, TAK puede interpretar los resultados, adaptarse y autorrepararse en tiempo real. Estamos permitiendo que los equipos de ingeniería pasen de la intención a la automatización en cuestión de minutos y de los registros sin procesar a información útil con la misma rapidez”, afirmó Yogendra (Yogi) Sharma, Head of GlobalLogic’s Communications & Network Providers business.
A diferencia de los asistentes genéricos de programación basados en IA generativa, TAK está diseñado específicamente para responder a la complejidad de los entornos de telecomunicaciones con múltiples interfaces y ofrece varias capacidades clave:
Automatización al alcance de más equipos: permite a profesionales de QA, desarrolladores y gerentes de producto generar scripts de Python a partir de instrucciones en lenguaje natural, reduciendo la dependencia de conocimientos especializados en automatización de CPE.
Automatización en minutos: agiliza la ejecución de escenarios complejos y casos límite, lo que permite ampliar la cobertura de pruebas y reducir el tiempo de salida al mercado.
Menor mantenimiento de la automatización: adapta o regenera scripts cuando cambian la interfaz de usuario, la API o la implementación de un CPE, reduciendo el trabajo de mantenimiento.
Diagnóstico inteligente y análisis de causa raíz: analiza ejecuciones de pruebas de integración continua (CI) e investiga fallos mediante razonamiento multiagente para identificar posibles causas raíz.
“TAK también refleja la experiencia de GlobalLogic en el ecosistema RDK. La compañía ofrece servicios de desarrollo, integración y validación de software para plataformas RDK-B, con el objetivo de ayudar a los operadores a simplificar los despliegues y acelerar la salida al mercado”, agregó Sharma.
Por su parte, Sebastián Bainer, Senior Vice President y Head de Latinoamérica de GlobalLogic, comentó que “en América Latina, los operadores están avanzando hacia redes cada vez más dinámicas y complejas, mientras la presión por lanzar nuevos servicios y actualizar plataformas no se detiene. El desafío ya no es simplemente hacer más pruebas, sino poder validarlas a la velocidad que exige el negocio. Con TAK estamos llevando la IA agéntica a ese punto crítico, convertir una instrucción en una prueba ejecutable, aprender de los resultados y corregir el camino cuando algo falla. Esto cambia la conversación de automatizar tareas a hacer que la validación sea mucho más ágil, inteligente y escalable”.
