Globant obtiene la competencia de IA Generativa de AWS

Globant anunció que ha conseguido la Competencia de Servicios de Consultoría en IA Generativa de Amazon Web Services (AWS). Este reconocimiento sitúa a Globant entre un grupo selecto de socios de AWS a nivel mundial con experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de IA generativa de nivel empresarial con impacto real.

La Competencia de AWS en IA Generativa valida la capacidad de Globant para guiar a las organizaciones de la experimentación a la ejecución y asegurar resultados tangibles, ayudando a los clientes a pasar de pruebas piloto a implementaciones de producción seguras y optimizadas utilizando servicios avanzados de AWS como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. El enfoque de Globant prioriza los resultados empresariales en cada etapa, asegurando que las iniciativas de IA no solo sean innovadoras, sino que también ofrezcan un ROI real y cuantificable.

“En Globant, no tenemos dudas de que la IA es un catalizador único para la reinvención y el crecimiento de los negocios,” dijo Diego Tartara, Chief Technology Officer Global en Globant. “Esta competencia de AWS refuerza nuestro compromiso de desarrollar y operacionalizar soluciones de IA que impacten directamente en los resultados financieros de nuestros clientes. Como empresa de servicios AI-Native, nos enfocamos en garantizar que cada implementación esté estratégicamente alineada con los resultados que el cliente busca, generando así un valor agregado sostenido y ROI”.

“Este reconocimiento demuestra nuestra capacidad para ayudar a las organizaciones a pasar de la experimentación al impacto empresarial real con IA”, dijo Agustín Huerta, SVP de Innovación Digital de Enterprise Studios en Globant. “La prueba más convincente de nuestra experiencia es el gran portfolio

de clientes que han transformado con éxito sus operaciones empresariales utilizando nuestros marcos de IA Generativa en AWS, mostrando nuestro compromiso inquebrantable con el éxito del cliente».

Integrando Innovación con Excelencia Operacional: Cómo Globant Despliega Soluciones de IA Generativa

Globant ofrece soluciones de IA generativa robustas y escalables impulsadas por AWS y alineadas con las mejores prácticas de la industria:

• Prompt Engineering e Interaction Design Avanzados: Globant emplea técnicas sofisticadas de prompting —incluido el razonamiento Chain-of-Thought (CoT), el anclaje de personas y las restricciones a nivel de sistema— para optimizar el rendimiento, la precisión, la exactitud y la coherencia del modelo en todos los casos de uso.
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG): El RAG se aplica de manera estratégica para fundamentar las respuestas de los modelos con datos empresariales propios y en tiempo real, utilizando bases de datos vectoriales y frameworks de orquestación dentro de una capa de conocimiento centralizada y segura, garantizando así relevancia y legitimidad.
• Estrategia de Modelos Fundacionales y Fine-Tuning: Los Modelos Fundacionales Base se maximizan mediante ingeniería de prompts y RAG primero para lograr los objetivos empresariales de manera eficiente, mientras que el fine-tuning se reserva solo para escenarios en los que los modelos muestran claras brechas de rendimiento o donde un estilo distintivo es esencial, y siempre se trata como un experimento medible y basado en evidencia.
• Arquitecturas de Datos y Datastores: La arquitectura de datos se adapta a las necesidades de cada aplicación, combinando bases de datos vectoriales, data lakes y bases de datos relacionales, todo bajo estándares de seguridad y linaje de datos de nivel empresarial.
• CI/CD para Bedrock y Lógica de Aplicaciones: Pipelines automatizados de Infraestructura como Código (IaC) garantizan un despliegue confiable y replicable de todo el stack de IA Generativa. La Gobernanza Centralizada administra Amazon Bedrock y otros componentes de infraestructura fundacionales para asegurar el control de costos, el cumplimiento de la seguridad y la habilitación estandarizada de servicios en toda la empresa.
• Monitoreo Operacional y Observabilidad: Las métricas clave, incluido el uso de tokens, la latencia y las pistas de auditoría de cumplimiento, se rastrean continuamente a través de paneles personalizados y herramientas nativas de la nube para garantizar la salud operativa.
• Soporte Post-Lanzamiento y Excelencia Operativa: acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) estrictos, un período de estabilización post-lanzamiento y un marco de optimización continua garantizan confiabilidad a largo plazo, responsabilidades claras, confianza del usuario y eficiencia operativa a nivel global.