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MastekHw > Noticias > Noticias > La IA en procesos de recursos humanos es ya una necesidad según expertos
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La IA en procesos de recursos humanos es ya una necesidad según expertos

Carlos Cantor
Última actualización: marzo 4, 2026 7:17 pm
Carlos Cantor
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La IA en procesos de recursos humanos es ya una necesidad según expertos
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A medida que la inteligencia artificial evoluciona, las organizaciones exploran cada vez más cómo los humanos y los agentes de IA pueden colaborar para impulsar la seguridad, la eficiencia y la resiliencia. KnowBe4 destaca que combinar sistemas de IA agentiva con el juicio humano, respaldados por una capacitación adecuada, es clave para liberar todo el potencial de la fuerza laboral.

Particularmente en Colombia, los datos han demostrado que las empresas están implementando dicha tecnología, y en 2026 podría crecer aún más, por lo que es necesario hacerlo bien: “En Colombia, la adopción de sistemas de gestión del talento ha dejado de ser una opción y se ha convertido en la norma para la competitividad. Sin embargo, el siguiente paso no es solo digitalizar el proceso, sino asegurar el factor humano. Con la llegada de Agentic AI, estamos permitiendo a las organizaciones colombianas ir más allá de la gestión de nóminas o perfiles; les estamos ayudando a construir una cultura de seguridad en la que los seres humanos y los agentes inteligentes protegen el activo más valioso de la empresa: su gente”, afirma Rafael Peruch, asesor técnico de CISO para Latinoamérica en KnowBe4.

La IA en el lugar de trabajo: de la automatización a la colaboración

La inteligencia artificial ha superado la automatización básica. Los sistemas modernos ahora pueden realizar tareas de manera independiente mientras siguen reglas establecidas, transformando la forma en que operan las organizaciones:

  • Ganancias en eficiencia: Las tareas rutinarias, como la detección de actividad sospechosa, ahora pueden ser gestionadas por la inteligencia artificial, lo que permite a los equipos de seguridad responder de manera más rápida y consistente. Al reducir el trabajo manual, la IA garantiza respuestas estandarizadas, minimiza errores y libera a los analistas para que se concentren en investigaciones más complejas.

De acuerdo con datos internos, los equipos de seguridad sólidos miden la eficiencia a través del Tiempo Medio de Respuesta (MTTR), que indica cuánto tiempo se tarda en reparar o restaurar los sistemas después de un incidente. La automatización contribuye a reducir el MTTR entre un 30 y un 50%, disminuyendo el tiempo de inactividad y los daños, y fortaleciendo la confianza con los clientes.

  1. Mejoras en seguridad: Los agentes de IA fortalecen la seguridad al mantener registros de sus acciones, lo que facilita el cumplimiento normativo y proporciona resúmenes claros de incidentes listos para su revisión. Esto reduce el riesgo y acelera las evaluaciones posteriores a los incidentes. En cuestión de instantes, la seguridad se convierte en un motor de resiliencia empresarial.
  2. Sinergia Humano + IA: Cuando habilidades humanas como la creatividad, la intuición y la comprensión contextual se combinan con la velocidad, la escala y el poder analítico de la IA, las organizaciones pueden tomar mejores decisiones y generar soluciones innovadoras. En áreas como la atención médica, el servicio al cliente y la investigación, esta colaboración permite a los equipos aprovechar las fortalezas tanto de los humanos como de la IA, logrando resultados que ninguno podría alcanzar por sí solo.

Empoderar a través de la capacitación

“La tecnología no es suficiente. Una capacitación adecuada garantiza que los empleados comprendan cómo trabajar de manera efectiva con los sistemas de IA”, asegura Peruch, quien agrega que la Al integrar la concienciación en seguridad dentro de los flujos de trabajo diarios, las organizaciones logran: generar confianza en los procesos impulsados por IA, reducir la principal causa de brechas de seguridad y empoderar a los empleados para que actúen como supervisores informados de los agentes de IA.

El doble filo de la IA en ciberseguridad

Mientras los defensores ganan eficiencia gracias a la IA, los atacantes también la están utilizando para desplegar amenazas más realistas y difíciles de detectar. Vulnerabilidades como los servidores MCP, los navegadores web y los ataques mediante prompts se espera que sigan siendo desafíos críticos

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