El gasto de las empresas en GenAI está aumentando, pero sigue siendo difícil encontrar pruebas claras del retorno de la inversión. La mayoría de las empresas no pueden responder a las preguntas más simples que se hacen ahora los consejos: ¿está esto funcionando realmente? Pay-i, una nueva plataforma de inteligencia de valor para GenAI, está saliendo del sigilo con USD 4.9 millones en financiación inicial para resolver eso. La ronda fue coliderada por Fuse Partners y Tola Capital, con la participación de Firestreak, Pear VC, Gaia Capital e inversores ángeles de empresas de la lista Fortune 100.
Hoy en día, la mayoría de los equipos siguen midiendo el éxito de sus iniciativas de IA en términos de recuentos de tokens o latencia, métricas que no capturan el valor empresarial ni justifican los costes. Pay-i ofrece a los líderes de producto, finanzas e ingeniería un panel de control en tiempo real que vincula cada llamada de modelo, aviso y token con resultados comerciales medibles para casos de uso específicos, como el crecimiento de los ingresos, el tiempo de finalización de tareas o el aumento del CSAT. Los usuarios pueden asignar valores explícitos en dólares o tiempo a los KPI, comparar varias versiones de un caso de uso y ver al instante qué modelo, agente o mensaje ofrece el mayor rendimiento. Luego, un motor de pronóstico incorporado proyecta esos rendimientos hacia adelante, para que las empresas puedan priorizar lo que funciona, eliminar lo que no y escalar GenAI con confianza incluso antes de que entre. «La C-suite no necesita otro gráfico de uso, necesitan pruebas y un pronóstico», dijo David Tepper, cofundador y CEO de Pay-i. «Pay-i identifica qué casos de uso de GenAI crean un nuevo valor neto hoy, cuantifica ese valor en dólares u horas y predice cómo se capitalizará mañana. Los líderes pueden duplicar los ganadores y alcanzar el retorno de la inversión más rápido».
El producto ya está siendo utilizado por los equipos empresariales para asignar valores en dólares a funciones mejoradas por GenAI, como copilotos de atención al cliente o informes generados por IA, y luego realizar pruebas A/B de diferentes agentes o avisos en producción. Pay-i realiza un seguimiento de cómo cada cambio afecta al tiempo de finalización de las tareas, a la conversión de ingresos o a los KPI como el CSAT, y prevé el impacto en el negocio antes de la implementación completa.
Anteriormente, Tepper pasó 19 años en Microsoft y fue líder en la estrategia interna de consumo de GenAI de Azure. Su primera patente sobre GenAI se remonta a 2011. Desde entonces, ha informado a las juntas directivas de F500, universidades, miembros del Congreso y delegaciones de la ONU sobre la economía de la IA. Cofundó Pay-i junto con el director de tecnología Doron Holan, quien pasó 27 años en Microsoft y fue uno de los principales arquitectos de la capa de limitación de Windows y Azure, y el director de operaciones Erik Winters, un operador veterano que escaló empresas en etapa inicial en finanzas y SaaS.
El producto refleja lo que aprendieron trabajando con los compradores de nube más grandes del mundo: las herramientas de costo tradicionales se detienen en el uso, mientras que la toma de decisiones real ocurre donde el costo se encuentra con el valor. Esto es especialmente cierto en GenAI, donde la facturación basada en tokens, las entradas multimodales, los modelos de razonamiento y los flujos de trabajo de agentes han hecho que la economía de las unidades sea opaca y que el retorno de la inversión sea más difícil de rastrear que nunca.
«Con el software tradicional, podíamos hacer un seguimiento exacto de cómo se utilizaban las funciones», añadió Holan. «Pero con GenAI, esa visibilidad se pierde. Pay-i cierra esa brecha y muestra exactamente dónde se está creando valor, en tiempo real».
La necesidad de claridad no hace más que crecer. IDC proyecta que la inversión en GenAI superará los 632.000 millones de dólares en 2028, pero el 72% de los CIO citan la medición y la previsión del ROI como su obstáculo #1.
«La IA generativa está pasando de los pilotos a la producción de misión crítica. Las empresas están implementando herramientas de aumento de conocimientos, flujos de trabajo automatizados y comenzando a crear servicios de agentes que remodelan las operaciones principales y los recorridos de los clientes. Escalar y gestionar esto de manera responsable requiere dos disciplinas: observabilidad de alta fidelidad de casos de uso completos de GenAI y un enfoque riguroso en el impacto de estos sistemas a través de la comprensión de la economía de la unidad y los KPI comerciales afectados». dijo Lari Hämäläinen, socia principal de McKinsey.
«En toda la alta dirección, la paciencia para el gasto indefinido de GenAI se está agotando. Pay-i finalmente brinda a los líderes la claridad respaldada por datos para invertir con convicción, transformando GenAI de un centro de costos opaco a un motor de crecimiento», dijo John Connors, ex director financiero de Microsoft y socio operativo de Fuse Partners.
«Pay-i convierte cada decisión de IA en una clara relación costo-valor, lo que permite a las empresas ver, en tiempo real, cómo las elecciones de modelo y diseño afectan sus métricas. Esta transparencia permite a las empresas controlar su gasto en IA y asignar recursos de forma óptima. Pay-i proporciona una hoja de ruta para la importantísima transición a la IA», dijo Sheila Gulati, directora general de Tola Capital.
Con la nueva financiación, Pay-i acelerará el desarrollo de productos y llevará su plataforma a más equipos empresariales que buscan escalar GenAI con precisión. Pay-i, que ya está disponible con los primeros clientes, ya está disponible de forma general en todos los principales proveedores y modelos de nube, lo que ofrece a los responsables de la toma de decisiones una solución largamente esperada para la brecha de valor de GenAI. Pay-i y AWS ProServe proporcionan una solución para el cliente que combina la experiencia de AWS ProServe en el asesoramiento a los clientes sobre el seguimiento del valor con el software de Pay-i para instrumentar las métricas de valor de GenAI. Pay-i se implementa en los clientes de AWS y puede instrumentar cargas de trabajo de Bedrock.
Como dice Tepper: «las empresas que traten a la GenAI como una estrategia económica, no solo técnica, ganarán esta década». Pay-i está construyendo el sistema operativo para ese cambio, uno en el que cada inversión en GenAI viene con un caso de negocio, un punto de referencia y un plan para escalar.
