Oracle AI Database 26ai integra la IA en el núcleo de la gestión de datos, lo que refuerza el compromiso de Oracle de ayudar a los clientes a llevar de forma segura la IA a todos sus datos, en todas partes. Este hito avanza en la visión de Oracle «AI for Data» de una base de datos nativa de IA de próxima generación con el uso de IA en toda la pila de datos y desarrollo, incluida la búsqueda vectorial de IA, la IA para la gestión de bases de datos, la IA para el desarrollo de datos, la IA para el desarrollo de aplicaciones y la IA para análisis. Los clientes ahora pueden ejecutar flujos de trabajo dinámicos de IA agentica para proporcionar respuestas y acciones sofisticadas que combinan datos de bases de datos privadas con información pública.
«Al diseñar IA y datos juntos, Oracle AI Database hace que «AI for Data» sea fácil de aprender y fácil de usar», dijo Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de Oracle Database Technologies, Oracle. «Permitimos a nuestros clientes ofrecer fácilmente conocimientos, innovaciones y productividad de IA confiables para todos sus datos, en todas partes, incluidos los sistemas operativos y los lagos de datos analíticos».
La estrategia «AI for Data» de Oracle es abierta y omnipresente. Las capacidades de IA integradas de Oracle AI Database brindan a los clientes una amplia libertad de elección al crear e implementar aplicaciones de IA, incluido el soporte para: el formato de tabla abierta Apache Iceberg; Protocolo de contexto modelo (MCP); LLM líderes en la industria; marcos populares de IA agencial; y modelos de incrustación de Open Neural Network Exchange (ONNX). La funcionalidad de misión crítica de Oracle AI Database lleva la IA a los datos de forma segura, eficiente y confiable dondequiera que residan: Oracle Cloud, nubes de hiperescala líderes, nube privada o local.
Oracle AI Database implementa algoritmos resistentes a la cuántica aprobados por el NIST (ML-KEM) para cifrar los datos en tránsito. Combinado con el soporte existente para el cifrado resistente a la cuántica para datos en reposo, el enfoque de protección de datos de Oracle AI Database está diseñado para evitar que los piratas informáticos recopilen datos de la organización ahora y los descifren utilizando computadoras cuánticas más adelante. Otros proveedores han implementado algoritmos resistentes a la cuántica en sus arquitecturas de red y almacenamiento o en sus servicios de bases de datos, pero no en ambos.
«Una gran IA necesita grandes datos. Con Oracle AI Database 26ai, los clientes obtienen ambas cosas. Es el único lugar donde residen sus datos comerciales: actualizados, consistentes y seguros. Y es el mejor lugar para usar IA en esos datos sin moverlos», dijo Holger Mueller, vicepresidente y analista principal de Constellation Research. «Para ayudar a simplificar y acelerar la adopción de la IA, AI Database 26ai incluye nuevas e impresionantes funciones de IA que van más allá de AI Vector Search. Lo más destacado es la arquitectura de Agentic AI de Oracle en la base de datos, lo que permite a los clientes crear, implementar y administrar sus propios agentes de IA en la base de datos utilizando una plataforma visual sin código que incluye agentes prediseñados. A medida que el liderazgo de bases de datos convergentes de Oracle en el procesamiento de transacciones no se cuestiona, su posición de liderazgo en el espacio de datos e inteligencia artificial también continúa aumentando considerablemente».
Oracle AI Database 26ai es una versión de soporte a largo plazo que reemplaza a Oracle Database 23ai. Los clientes pueden simplemente aplicar la actualización de la versión de octubre de 2025 para realizar la transición de 23ai a las funciones disponibles actualmente de 26ai. Los clientes recibirán las funciones disponibles de inmediato y estarán listos para funciones adicionales a medida que se publiquen. No se requiere actualización de la base de datos ni recertificación de la aplicación. Las funciones avanzadas de IA, como AI Vector Search, se incluyen sin cargo adicional.
Las características de Oracle AI Database 26ai que están planificadas incluyen:
IA y análisis en toda la empresa
Oracle Autonomous AI Lakehouse: Admite el formato de tabla abierta Apache Iceberg, lo que permite una verdadera IA y análisis en toda la empresa. Ahora está disponible en los cuatro principales hiperescaladores (Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud) e interoperable con Databricks y Snowflake en las mismas nubes. Autonomous AI Lakehouse permite a los clientes aprovechar sus inversiones existentes y obtener los beneficios de IA de Autonomous AI Lakehouse para sus necesidades comerciales. Autonomous AI Lakehouse ofrece rendimiento con tecnología de Exadata y escalado sin servidor de pago por uso. Más información sobre Oracle Autonomous AI Lakehouse.
Tecnologías fundamentales de IA
Búsqueda vectorial híbrida unificada: combina la búsqueda vectorial de IA con búsquedas relacionales, de texto, JSON, gráficos de conocimiento y espaciales, lo que permite la recuperación de documentos, imágenes, videos, audio y datos estructurados relacionados. Los clientes pueden combinar fácilmente AI Vector Search con LLM para buscar datos privados que un LLM puede combinar con datos públicos para responder preguntas comerciales.
Soporte de servidor MCP: Permite que los agentes de IA impulsados por LLM accedan a la base de datos de una organización para responder preguntas mediante razonamiento iterativo. Los agentes de IA pueden explorar múltiples rutas de solución y solicitar datos adicionales durante su análisis para producir resultados mejores y más precisos. Protección de privacidad de datos integrada: aplica reglas sofisticadas de seguridad, privacidad y cumplimiento en la base de datos. Las medidas incluyen visibilidad de datos a nivel de fila, columna y celda específicos del usuario final, así como el enmascaramiento dinámico de datos no autorizados. Además, ayuda a la IA a acceder a la base de datos directamente mediante SQL u otras API sin exponer datos privados.
Oracle Exadata para IA: Acelera la IA a escala mediante la entrega de hardware y software diseñados juntos para obtener el máximo rendimiento y disponibilidad. Exadata puede acelerar significativamente las consultas vectoriales de IA al descargarlas en el almacenamiento inteligente de Exadata. La descarga de vectores también funciona con la nueva arquitectura de software Exadata Exascale, que aporta una elasticidad extrema y un menor coste, extendiendo las ventajas de Exadata a cargas de trabajo y organizaciones más pequeñas. Además, los algoritmos únicos de acceso directo a memoria remota (RDMA) aceleran aún más la IA al permitir el acceso a datos de latencia ultrabaja y alto rendimiento desde el almacenamiento y entre nodos de un clúster. La organización automática de datos en niveles ofrece la baja latencia de la memoria, las altas IOPS de flash y la capacidad del disco, al tiempo que reduce la huella de almacenamiento mediante la compresión en columnas híbrida (HCC). Por último, Exadata Database Service en Exascale Infrastructure es compatible con Oracle Database 19c en OCI, Azure y Google Cloud, lo que permite una gama mucho más amplia de cargas de trabajo para aprovechar el rendimiento y la escala superiores de Exadata.
Contenedor de servicios de IA privados: proporciona un entorno precompilado y probado para ejecutar instancias privadas de modelos de IA, como modelos de inserción, LLM de peso abierto y reconocedores de entidades con nombre. El uso de este contenedor ayuda a mejorar la seguridad de la carga de trabajo de IA, ya que los clientes pueden evitar compartir datos con proveedores de IA de terceros. El contenedor se puede implementar en cualquier lugar que el cliente elija, dentro del arrendamiento del cliente en la nube pública, en nubes privadas o en las instalaciones. Aceleración de bases de datos de IA con NVIDIA: Las API de Oracle AI Database 26ai que permiten la integración con proveedores de LLM también admiten la integración con microservicios NVIDIA NeMo Retriever. Con esta función, Oracle AI Database 26ai puede ejecutar modelos de incrustación de vectores o implementar canalizaciones RAG utilizando microservicios NVIDIA NIM previamente aprovisionados. Además, Oracle Private AI Services Container, que actualmente admite la ejecución en recursos de CPU, también se ha diseñado para admitir el uso futuro de la computación acelerada de NVIDIA para la incrustación de vectores y la generación de índices utilizando CAGRA (ALGORITMO BASADO EN CUDA ANN GRAph) en la biblioteca NVIDIA cuVS (GPU Accelerated Vector Search).
IA para el desarrollo de aplicaciones
- Anotaciones de datos: Ayude a explicar el propósito, las características y la semántica de los datos a la IA. Esta información adicional ayuda a la IA a generar mejores aplicaciones y proporcionar respuestas más precisas a las preguntas en lenguaje natural.
- Modelo de datos unificado: Los modelos de datos relacionales, JSON y gráficos se han unificado, lo que proporciona una simplificación masiva. Esto acelera la productividad de los desarrolladores al permitir que las aplicaciones accedan a los mismos datos en formato relacional a través de SQL, como un documento JSON o como un gráfico.
- Seleccione AI Agent: Cree, implemente y gestione agentes de IA dentro de Oracle Autonomous AI Database con un marco en la base de datos simple, seguro y escalable. Admite herramientas personalizadas y preconstruidas en la base de datos, herramientas externas a través de REST y servidores MCP, lo que permite la automatización de flujos de trabajo agenticos de varios pasos, acelera la innovación y ayuda a las organizaciones a mantener sus datos seguros.
- AI Private Agent Factory: Proporciona un marco de implementación y creación de agentes de IA sin código. Estos agentes se benefician de toda la potencia, el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad de la arquitectura de datos convergentes de Oracle AI Database. Se ejecuta como un contenedor en cualquier entorno que elijan los clientes para mejorar la seguridad de los datos, sin que los clientes tengan que compartir datos con marcos de agentes en nubes de terceros.
- Generador de aplicaciones de IA de APEX: Para aumentar la productividad de los desarrolladores, Oracle planea ofrecer herramientas de desarrollo APEX de próxima generación que utilizan interfaces de lenguaje natural para proporcionar respuestas confiables a las preguntas de los usuarios y generar aplicaciones comerciales de nivel empresarial.
Innovaciones de misión crítica
Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect: protege las bases de datos de Oracle locales de la pérdida de datos y el ransomware mediante Oracle Zero Data Loss Recovery Service que se ejecuta en OCI. Esto incluye la protección en tiempo real de los cambios en la base de datos y permite una recuperación rápida a cualquier punto en el tiempo.
Base de datos distribuida globalmente: Admite la ultraescalabilidad y la soberanía de datos al permitir que una sola base de datos lógica se divida en varias partes y se almacene en diferentes servidores. La replicación integrada basada en RAFT permite que las bases de datos distribuidas multimaestras y activas-activas conmuten por error sin pérdida de datos en menos de tres segundos. Caché verdadera: proporciona una caché de nivel intermedio única transparente para la aplicación que garantiza automáticamente la coherencia transaccional. Los desarrolladores no necesitan escribir código para rellenar y administrar los datos de la memoria caché. True Cache lleva la rica funcionalidad de Oracle AI Database a las cachés de nivel medio. Todas las capacidades de consulta de Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial y Graph también están disponibles a través de True Cache.
SQL Firewall: Ofrece protección escalable en la base de datos contra la actividad SQL no autorizada y los ataques de inyección, lo que mejora la seguridad de todos los datos de la base de datos.
