Las empresas están acelerando la adopción de inteligencia artificial (IA), pero parte de esa transformación enfrenta un dilema: ¿cómo aprovechar la tecnología sin perder el control sobre los datos y los modelos?
En ese escenario, Red Hat está apostando por un enfoque basado en soberanía tecnológica, que permita a las organizaciones desarrollar y operar sus soluciones de IA manteniendo el control de la información.
De acuerdo con Carlos Estay, Senior Specialist Solution Architect de Red Hat para Latinoamérica, gran parte de la oferta actual de la IA se basa en modelos como servicio, lo que implica que las organizaciones dependen de proveedores externos. “Hoy, la mayor cantidad de ofertas de IA apunta a modelos como servicios, donde yo no soy el dueño de la inteligencia ni del modelo, pero mis datos prácticamente se los estoy entregando a un tercero”, explicó.
La propuesta de la compañía apunta a que las empresas sean soberanas en todo el proceso, desde la inferencia de los modelos hasta el acceso y almacenamiento de los datos. Según Estay, al operar la IA sobre infraestructura propia o entornos híbridos, las organizaciones también pueden evitar las limitaciones de consumo por tokens, el modelo de cobro que predomina en los servicios de nube pública.
Reconoció que, en el último año, los agentes de IA, impulsados por modelos más sofisticados e integrados en un amplio ecosistema de herramientas, datos y sistemas, han evolucionado y ahora lo que se busca es un mayor desarrollo en las plataformas de inferencia, lo que implica plataformas de producción para ejecutar estos agentes de forma escalable, eficiente, fiable y segura.
Estas capacidades hacen parte de la estrategia de Red Hat AI 3.0, que busca integrar herramientas para el desarrollo, despliegue y operación de inteligencia artificial con énfasis en gobernanza, flexibilidad y control de costos.
IA predictiva antes que generativa
Para Juan Naranjo, gerente de soluciones de Red Hat Colombia, uno de los retos que muchas organizaciones están intentando resolver todos sus desafíos con inteligencia artificial generativa, cuando en muchos casos la IA predictiva puede ser más efectiva. “Las empresas quieren resolver todo con AI generativa y no con AI predictiva”, afirmó.
Según el ejecutivo, el primer paso es definir para qué se necesita la inteligencia artificial, cómo se medirá el beneficio de implementarla y en qué etapa del proceso es más adecuado utilizar cada tipo de tecnología.
Y en ese contexto, también el código abierto emerge como un habilitador clave, al fomentar la innovación, la transparencia y la colaboración global, además de permitir mayor flexibilidad y seguridad en entornos híbridos. Asimismo, la confianza en la IA requiere algoritmos explicables, libres de sesgos y auditables, junto con modelos más accesibles como los Small Language Models.
Sectores con mayor interés en Colombia
En Colombia, el interés por la adopción de inteligencia artificial se concentra principalmente en sectores que enfrentan altos riesgos operativos o de seguridad digital. Entre ellos se destacan:
- Público, donde los principales desafíos están relacionados con la gobernanza y protección de los datos.
- Comercio, impactado por ciberataques y por la complejidad del ecosistema de pagos digitales.
- Financiero, uno de los principales objetivos de los cibercriminales debido al volumen de información sensible.
- Minería, donde la prioridad es proteger la infraestructura crítica y asegurar la continuidad operativa frente a incidentes o desastres.
En contraste, la adopción aún es limitada en el sector académico, donde persisten retos relacionados con la disponibilidad de entornos especializados para investigación, infraestructura tecnológica y la percepción de la inteligencia artificial como una tecnología de uso general.
Experiencia práctica para impulsar la adopción
La visita de Estay a Colombia se realizó en el marco de Red Hat OpenShift Space Adventure, una experiencia de aprendizaje interactiva y gamificada diseñada para que desarrolladores y profesionales de tecnología pongan a prueba sus habilidades con OpenShift en un entorno que simula una misión espacial.
Durante la actividad, clientes del país participaron en una serie de retos prácticos que les permitieron explorar las capacidades de OpenShift y OpenShift AI y analizar cómo estas plataformas pueden aplicarse en sus organizaciones.
La iniciativa forma parte de la estrategia de la compañía para impulsar la adopción de sus soluciones mediante experiencias “hands on”, orientadas tanto a fortalecer el uso de sus tecnologías entre clientes actuales como a generar nuevas oportunidades de negocio.
En cuanto a soluciones, los ejecutivos mencionaron que la compañía anunció Red Hat AI Enterprise, una plataforma de IA integrada para implementar y administrar modelos, agentes y aplicaciones de IA en la nube híbrida. La solución se incorpora a la cartera de Red Hat AI, que incluye Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI. Red Hat también presenta Red Hat AI 3.3, que ofrece importantes actualizaciones y mejoras en toda la cartera de IA de la compañía.
Según Red Hat, Colombia aún se encuentra dentro del grupo de mercados en etapa temprana de adopción, debido a brechas tecnológicas y a la escasez de especialistas y arquitectos de software, pero cada vez se están trabajando en proyectos de IA y es el momento de incorporar en esos proyectos, el concepto de soberanía digital.
