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MastekHw > Noticias > Noticias > SonicWall AI for Monitoring and Insight enfrentará las ciberamenazas
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SonicWall AI for Monitoring and Insight enfrentará las ciberamenazas

Carlos Cantor
Última actualización: abril 6, 2026 8:02 pm
Carlos Cantor
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SonicWall AI for Monitoring and Insight enfrentará las ciberamenazas
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En un entorno digital cada vez más complejo —marcado por la escasez de talento especializado, el uso intensivo de la inteligencia artificial (AI), la proliferación de herramientas tecnológicas, y el aumento en la sofisticación de los ciberataques—, las empresas enfrentan crecientes desafíos para proteger sus operaciones.

Y es que existe una grave escasez de talento especializado. Según el estudio de la fuerza laboral de ISC2, hay un déficit global de aproximadamente 4.7 millones de profesionales, y en América Latina la falta de especialistas en ciberseguridad supera las 328.000 personas.

“Este problema seguirá creciendo, debido a que formar nuevos expertos toma años y no hay suficiente interés en estudiar carreras técnicas como ingeniería o ciberseguridad”, comenta Juan Alejandro Aguirre, director de Ingeniería de Soluciones en SonicWall Latinoamérica.

El ejecutivo agrega: “Además de ser escasos, estos profesionales de ciberseguridad son costosos y difíciles de retener, porque requieren certificaciones especializadas y experiencia avanzada. Muchos terminan trabajando para grandes fabricantes o centros especializados, lo que dificulta que canales y empresas mantengan talento calificado”.

Además, analiza Aguirre, las organizaciones enfrentan una gran complejidad tecnológica, incluso las empresas más pequeñas utilizan múltiples herramientas de seguridad (firewall, protección de endpoint, seguridad de correo, gestión de identidades, protección en la nube, entre otras).

A esto se suma, la adopción de la IA con varias herramientas. De hecho, en las tendencias de ciberseguridad 2026 de Gartner, hace énfasis en que “La IA con agentes exige supervisión de la ciberseguridad, dado que está siendo utilizada rápidamente por empleados y desarrolladores, lo que crea nuevas superficies de ataque. Las plataformas sin código/con poco código y la codificación Vibe amplían aún más esta tendencia, impulsando la proliferación de agentes de IA no gestionados, código inseguro y posibles infracciones de la normativa”.

“Así, con áreas de TIC limitadas y poco capacitadas, una sola persona o un área que atiende tanto operación como gestión de plataformas -que suele administrar muchas tecnologías-, se generan configuraciones débiles y brechas para desencadenar vulnerabilidades”, agrega Aguirre.

Esta situación se agrava porque los ciberdelincuentes son cada vez más sofisticados. Actualmente pueden explotar nuevas vulnerabilidades en apenas 48 horas, mientras que las organizaciones pueden tardar hasta 6 meses en corregirlas. De acuerdo con el Reporte de Ciberamenazas de SonicWall 2025, en Latinoamérica, por ejemplo, los ataques de ransomware aumentaron cerca de 260%, y también crecieron los ataques mediante dispositivos IoT (124%) y tráfico cifrado que evade los controles de seguridad (93%).

Por último, los partners como MSP y MSSP se han convertido en objetivos atractivos para los atacantes, ya que comprometer a un proveedor de servicios puede dar acceso a cientos o miles de clientes finales. Por esta razón, los atacantes buscan vulnerar plataformas de gestión utilizadas por estos proveedores para amplificar el impacto de un solo ataque.

SAMI, responde a estos desafíos

En este contexto, la ciberseguridad exige mayor inteligencia, visibilidad, priorización y capacidad de respuesta para enfrentar amenazas cada vez más complejas.

Para responder a esta demanda, SonicWall ha incorporado inteligencia artificial a su plataforma a través de SonicWall AI for Monitoring and Insight (SAMI), un asistente diseñado especialmente para proveedores de servicios gestionados (MSP y MSSP) con el objetivo de simplificar la administración y acelerar la gestión de la seguridad.

Integrado con SonicWall Unified Management, SAMI permite centralizar la gestión de la infraestructura de seguridad en un único punto, donde los administradores pueden visualizar alertas unificadas, analizar eventos y realizar consultas en lenguaje natural. De esta forma, es posible obtener rápidamente información clave, como identificar firewalls con firmware desactualizado o rastrear la actividad de un usuario comprometido dentro de la red.

Además de mejorar la visibilidad y el análisis, la plataforma evoluciona hacia mayores niveles de automatización. El siguiente paso en el desarrollo de SAMI es permitir que las organizaciones no solo identifiquen problemas, sino que también ejecuten acciones automáticas, como crear políticas de bloqueo en múltiples firewalls de forma simultánea.

“Gracias a esta visibilidad ampliada, los equipos de seguridad pueden priorizar incidentes y tomar decisiones más rápidas. Por ejemplo, si se detecta un usuario suplantado que descarga malware desde un endpoint, SAMI puede ayudar a identificar por qué firewalls está pasando el tráfico y permitir la aplicación inmediata de políticas para bloquearlo”, afirma Juan Alejandro Aguirre, director de Ingeniería de Soluciones en SonicWall Latinoamérica.

Con estas capacidades, SAMI reduce la complejidad operativa, optimiza la seguridad y aumenta la productividad de los administradores, independientemente de su nivel de experiencia. “Más que una herramienta de IA, se posiciona como un asistente de ciberseguridad colaborativo, capaz de ayudar a los MSP y MSSP a trabajar de forma más rápida, inteligente y eficiente, impulsando la adopción de IA generativa para transformar la gestión de los servicios de seguridad”, concluye Aguirre.Principio del formulario

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