La inteligencia artificial está transformando rápidamente la manera en que las empresas toman decisiones, optimizan procesos y mejoran su productividad. En Colombia, este avance viene acompañado por un creciente desarrollo de infraestructura digital: se estima que el mercado de centros de datos pasará de cerca de US$450 millones en 2025 a más de US$1.440 millones en 2031*, impulsado por la creciente demanda de procesamiento y almacenamiento de información.
Al mismo tiempo, el interés empresarial por la IA continúa creciendo. De acuerdo con un estudio reciente del sector, el 47,7% de las organizaciones colombianas considera la inteligencia artificial como una prioridad para resolver desafíos operativos y acelerar su transformación digital.
Sin embargo, detrás del entusiasmo por estas tecnologías existe un desafío menos visible, pero fundamental para obtener resultados reales: la calidad de los datos.
Para Geotab el éxito de la inteligencia artificial no dependerá únicamente de la capacidad de los algoritmos, sino de la calidad, precisión y disponibilidad de la información que los alimenta.
«Muchas organizaciones están enfocadas en incorporar herramientas de inteligencia artificial, pero el verdadero diferenciador competitivo estará en la calidad de los datos que utilizan. La IA solo puede generar valor cuando cuenta con información confiable, continua y contextualizada sobre lo que ocurre en la operación», Juan Cardona, VP Ventas para América Latina de Geotab.
Las flotas conectadas, una fuente estratégica de datos para la IA
Aunque gran parte de la conversación sobre inteligencia artificial se ha centrado en asistentes virtuales, automatización de tareas administrativas y modelos generativos, uno de los mayores potenciales de esta tecnología se encuentra en la capacidad de analizar datos provenientes del mundo físico.
Sectores como transporte, logística, distribución, energía, construcción, minería y servicios técnicos generan diariamente enormes volúmenes de información a través de vehículos y activos conectados.
Ubicación, consumo de combustible, hábitos de conducción, utilización de vehículos, tiempos de operación, mantenimiento y desempeño de activos son solo algunos de los datos que hoy pueden transformarse en información estratégica para optimizar procesos y anticipar riesgos.
A través de modelos de inteligencia artificial, esta información permite identificar patrones operativos, predecir fallas mecánicas, optimizar rutas, reducir costos, mejorar la seguridad vial y aumentar la productividad de las flotas.
«La inteligencia artificial más valiosa para las organizaciones no necesariamente ocurre frente a una pantalla. Está ocurriendo en las operaciones, donde los datos ayudan a anticipar problemas antes de que ocurran y permiten tomar decisiones más rápidas y precisas», agregó Cardona.
Colombia quiere adoptar IA, pero aún enfrenta una brecha de datos
A pesar del creciente interés empresarial, la adopción efectiva de inteligencia artificial en Colombia todavía enfrenta importantes desafíos.
Según investigaciones recientes sobre adopción de IA en Colombia, el 45% de las empresas colombianas manifiesta interés en implementar soluciones de IA, pero solo el 32% las utiliza activamente. Asimismo, investigaciones sobre madurez digital empresarial muestran que apenas el 37% de las organizaciones ha incorporado herramientas de inteligencia artificial o analítica avanzada en sus procesos.
Para Geotab, esta brecha evidencia que la conversación sobre IA debe ir más allá de la tecnología y enfocarse también en la calidad de los datos y la capacidad de las organizaciones para capturarlos, organizarlos y convertirlos en información accionable.
«Estamos entrando en una etapa donde los datos serán uno de los activos más valiosos para las empresas. Aquellas organizaciones que logren conectar sus operaciones físicas con herramientas de inteligencia artificial tendrán una ventaja significativa en eficiencia, seguridad y competitividad», afirmó Cardona.
Del dato a la decisión
A medida que Colombia fortalece su ecosistema digital y acelera la adopción de inteligencia artificial, las empresas enfrentan una nueva oportunidad: transformar los datos generados por sus operaciones en una fuente de inteligencia para la toma de decisiones.
En este escenario, las flotas conectadas están evolucionando de ser simples herramientas de monitoreo a convertirse en plataformas de generación de conocimiento que permiten a las organizaciones operar de forma más eficiente, segura y sostenible.
La convergencia entre conectividad, telemática e inteligencia artificial está dando paso a una nueva etapa de transformación empresarial, donde la ventaja competitiva ya no estará únicamente en acceder a la tecnología, sino en la capacidad de convertir datos confiables en decisiones inteligentes.
