Aon plc anunció evoluciones en su base de datos de compensación de Radford McLagan (RMCD), ante la creciente demanda de talento y de perfiles vinculados a la inteligencia artificial (IA) en todos los sectores.
La base de datos ahora integra puestos específicos de IA, como Jefe de IA, Científico de Investigación Aplicada, Ingeniero de Machine Learning y Especialista en Ética de la IA, lo que aporta mayor transparencia sobre cómo el mercado define y valora estos roles. Construida sobre datos rigurosamente validados (y no recolectados mediante esquemas abiertos de colaboración), la base de datos abarca a más de 30 millones de empleados en 115 países y 150 funciones laborales.
“La IA exige a las organizaciones que tomen decisiones más rápidas en un entorno donde los roles, las habilidades y las expectativas cambian en tiempo real”, afirmó Byron Beebe, CEO global de Capital Humano en Aon. “A medida que las organizaciones rediseñan los puestos para adaptarse a la IA, los marcos tradicionales tienen dificultades para mantenerse al día. Al ampliar la base de datos de compensación de Radford McLagan con nuevas familias de puestos basadas en IA y análisis mejorados, ayudamos a los líderes a fundamentar las decisiones salariales en datos de mercado actuales y confiables, incluso a medida que el mercado continúa evolucionando”.
A medida que la IA transforma la forma en que se trabaja, las organizaciones se enfrentan a un cambio en las habilidades que necesitan y en cómo deben valorarse. Las empresas esperan cada vez más que los roles evolucionen en tiempo real, combinando la experiencia técnica con responsabilidades que abarcan estrategia, gobernanza, riesgo y operaciones. Como resultado, las responsabilidades y el alcance de los puestos cambian más rápido de lo que las definiciones de roles y los marcos tradicionales de compensación estaban preparados para incorporar.
Según la información RMCD, los puestos clave en IA como Ingenieros en Aprendizaje Automático (machine learning), Científicos de Datos e Investigación Aplicada, e Ingenieros de Plataformas de IA, se encuentran entre los de mayor crecimiento en el mercado, junto con la creciente demanda de habilidades afines como ingeniería de datos y ciberseguridad. Al mismo tiempo, los diferenciales salariales asociados a habilidades vinculadas a la IA aumentan la presión sobre las organizaciones que buscan mantenerse competitivas sin comprometer la equidad ni la consistencia de sus decisiones salariales.
Estos conocimientos también complementan las soluciones de Aon para la transformación de la fuerza laboral basada en IA, que ayudan a las organizaciones a comprender cómo la IA automatiza o potencia el trabajo a gran escala, y así orientar decisiones de inversión en empleos, habilidades y estrategias de talento.
Además de los puestos específicos para IA, Aon evolucionó en RMCD para ayudar a los líderes de RRHH a afrontar este cambio, proporcionándoles información sobre compensación lista para la toma de decisiones, basada en datos de mercado confiables. Las principales mejoras de la base de datos incluyen:
- Carga de datos flexible y validada: La integración directa con los sistemas HRIS (Human Resource Information System) y ATS (Applicant Tracking System) del cliente mediante conexiones API permite a las empresas enviar datos en formatos que reflejan la realidad de los puestos actuales. Un nuevo panel de validación en tiempo real ofrece devoluciones inmediatas, detecta inconsistencias y reduce significativamente el trabajo manual, lo que permite definir referencias de mercado más precisas para puestos cuyas responsabilidades y alcance evolucionan más rápido que los marcos tradicionales.
- Asistente de compensación y homologación de puestos con IA: Acceso a herramientas con inteligencia artificial que simplifican la comparación salarial con el mercado, alineando los puestos con referencias externas y ofreciendo información salarial a demanda. Mediante instrucciones en lenguaje natural e integración de datos fluida, el agente de Aon automatiza la homologación de puestos y la configuración de informes, simplificando el proceso y mejorando la calidad de la comparación con el mercado. Impulsada por modelos de aprendizaje automático propios, la base se complementa con el Asistente de Compensación con IA de Aon, que proporciona acceso a demanda a los datos de compensación, permitiendo a los usuarios ahorrar tiempo gracias a flujos de trabajo simplificados.
- Información del mercado laboral en tiempo real: Los indicadores del mercado en tiempo real complementan los datos de encuestas tradicionales para aportar un contexto actualizado a las decisiones salariales a medida que cambian las condiciones. Al integrar información en tiempo real con datos de compensación rigurosamente validados, RMCD ayuda a las organizaciones a comprender cómo se valoran los roles impulsados por IA en el mercado, lo que permite tomar decisiones oportunas y, al mismo tiempo, mantener la gobernanza, la equidad y la rendición de cuentas.
“En Latinoamérica, donde la transformación digital y los roles impulsados por inteligencia artificial avanzan más rápido que las estructuras organizacionales, los líderes de Recursos Humanos necesitan actuar con agilidad, pero también con el respaldo de datos confiables. Hoy no solo importa la velocidad, sino la capacidad de fundamentar y sostener cada decisión en un entorno de creciente escrutinio”, señala Max Saraví, líder de Human Capital para Latinoamérica en Aon.
“En este contexto, avanzar hacia la estandarización de los nuevos puestos vinculados a la IA es clave para aportar claridad al mercado y valorar adecuadamente el talento emergente. RMCD, la base de datos de compensación de Radford McLagan ofrece consistencia, contexto y credibilidad para acompañar estas decisiones en un entorno cada vez más dinámico”, concluye.
