Amazon Web Services (AWS) ha anunciado una nueva herramienta de código abierto que utiliza inteligencia artificial conversacional para ayudar a científicos e investigadores a encontrar al instante los datos que necesitan en una de las mayores colecciones del mundo de conjuntos de datos de investigación gratuitos y de acceso público.
La herramienta conecta los asistentes de IA con el Registro de Datos Abiertos de AWS (RODA), que alberga más de 1.100 conjuntos de datos procedentes de más de 400 organizaciones, entre ellas la NASA, la NOAA y los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Los investigadores pueden describir lo que buscan en lenguaje sencillo, en lugar de tener que buscar en complejos catálogos técnicos. El anuncio se realizó durante la Cumbre de las Naciones Unidas “IA para el Bien” (del 7 al 10 de julio de 2026), celebrada en Ginebra.
Hoy en día, encontrar el conjunto de datos de investigación adecuado es un proceso manual que requiere mucho tiempo. Un científico climático que estudia la deforestación debe navegar por sistemas de búsqueda técnicos, localizar ubicaciones específicas de almacenamiento de datos y comprobar múltiples archivos antes de poder comenzar su análisis. Del mismo modo, un investigador en genómica que estudia trastornos genéticos raros debe examinar docenas de conjuntos de datos, comparar las condiciones de las licencias e inspeccionar manualmente las estructuras de los archivos para determinar qué conjunto de datos se ajusta a su estudio, todo ello antes de que pueda comenzar la investigación propiamente dicha.
Para simplificar este proceso, AWS lanzó un servidor de código abierto MCP (Model Context Protocol) que conecta RODA directamente con asistentes de IA como Kiro y Claude Code, lo que permite a los investigadores descubrir conjuntos de datos a través de una conversación en lenguaje natural en lugar de una búsqueda manual.
Con esta nueva herramienta, un investigador puede simplemente plantear una pregunta, por ejemplo: “¿Qué conjuntos de datos de imágenes satelitales hay disponibles para el seguimiento de la deforestación?” o “¿Qué conjuntos de datos genómicos están disponibles bajo una licencia Creative Commons?”, y obtener resultados inmediatos y relevantes con descripciones y vistas previas de los datos. Lo que antes llevaba horas, ahora se hace en segundos.
En Argentina, instituciones como el Sistema Meteorológico Nacional (SMN), el Sistema de Información sobre Sequías para el Sur de Sudamérica (SISSA) y la empresa de tecnología espacial, Satellogic, ya están utilizando esta plataforma.
Los conjuntos de datos, a los que se puede acceder más fácilmente gracias a esta herramienta, sustentan algunas de las investigaciones más importantes que se están llevando a cabo a nivel mundial: la modelización del aumento del nivel del mar, el seguimiento de brotes de enfermedades, la vigilancia de la pérdida de biodiversidad y el avance en nuestra comprensión del genoma humano. Al eliminar las barreras técnicas que dificultan el descubrimiento, AWS contribuye a garantizar que los investigadores de cualquier institución, independientemente de su tamaño o recursos, puedan acceder a datos fundamentales en igualdad de condiciones.
