Una organización promedio dedica aproximadamente el 30% del tiempo de sus equipos de tecnología a tareas manuales de modernización, también conocidas como deuda técnica. Un trabajo que aunque necesario, desvía recursos clave de las tareas de innovación que agregan valor a los negocios. Para contribuir a resolver este cuello de botella Amazon Web Services (AWS) desarrolló AWS Transform, el primer servicio de IA agéntica diseñado para transformar aplicaciones de Windows .NET, sistemas VMware y mainframes, que ya ha ayudado a empresas a modernizarse hasta cuatro veces más rápido con sus capacidades actuales. Las organizaciones que ya han utilizado esta solución, la han aprovechado para analizar aproximadamente 1.100 millones de líneas de código y ahorrar más de 810.000 horas de trabajo manual.
Sin embargo, las empresas clientes de AWS han indicado que aún tiene sistemas que requieren modernización, por lo que en el marco del evento anual AWS re:Invent, la compañía anunció mejoras que amplían la capacidad de sus clientes para para modernizar aplicaciones y código heredado a gran escala y capturar el valor completo de la Inteligencia Artificial (IA).
La capacidad personalizada de AWS Transform moderniza cualquier sistema, incluso personalizado para su organización
AWS está incorporando nuevas capacidades agénticas en AWS Transform para acelerar la modernización de código y aplicaciones a nivel organizacional, sin importar el tipo de código, API, framework, runtime, arquitectura, lenguaje e incluso lenguajes y frameworks propios de cada compañía. Con transformaciones preconfiguradas para patrones comunes (como actualizaciones en Java, Node.js y Python) y transformaciones personalizadas para necesidades específicas, un agente especializado ejecuta modernizaciones consistentes, repetibles y de alta calidad.
Para una organización, la capacidad personalizada de AWS Transform puede escalar la modernización en cientos o miles de aplicaciones, logrando una transformación hasta 5 veces más rápida que cuando se hace manualmente. El agente de transformación captura automáticamente retroalimentación y continúa mejorando con el tiempo, por lo que cada transformación posterior se vuelve más confiable y eficiente.
Air Canada, la aerolínea más grande de Canadá, necesitaba modernizar software obsoleto que comprometía el ritmo de negocio de la compañía. En solo unos días, pudo implementar AWS Transform para coordinar y ejecutar la modernización en miles de funciones Lambda (es decir, pequeñas tareas en respuesta a eventos o activadores), logrando una reducción del 80% en el tiempo y costo esperados para el proyecto en comparación con realizar la migración manualmente.
Por su parte QAD, compañía líder en soluciones cloud para fabricantes globales, encontró grandes beneficios. «Para muchos de nuestros clientes, actualizar desde versiones antiguas y altamente personalizadas a nuestro moderno ERP Adaptativo en la nube con Champion AI ha sido un verdadero desafío. AWS Transform ha cambiado eso completamente», dijo Sanjay Brahmawar, director ejecutivo de QAD|Redzone. «Las modernizaciones que solían tomar dos semanas ahora toman solo tres días, impulsando ganancias de productividad del 60% al 70% y ahorrando más de 7,500 horas de desarrollo al año. Ya hemos procesado más de 180,000 líneas de código heredado con una precisión excepcional, y el agente mejora con cada proyecto. Esto significa actualizaciones más rápidas, menos interrupciones y un camino dramáticamente más fácil hacia la última plataforma QAD Adaptive ERP. Para nuestros clientes, esto no es solo modernización, es aceleración».
AWS Transform acelera la modernización de Windows
Los clientes necesitan modernizar sus entornos Windows completos para reducir costosos costos de licencias y mejorar la seguridad y el rendimiento. Estamos anunciando que AWS Transform ahora proporciona una aceleración de hasta 5 veces de la modernización completa de Windows, incluyendo aplicaciones .NET, SQL Server, marcos de trabajo de interfaz de usuario (UI) y capas de implementación en soluciones de código abierto nativas de la nube.
Los agentes de AWS Transform comienzan analizando la pila completa de Windows y proponiendo planes de modernización coordinados en todas las capas. Una vez aprobado, el agente transforma la aplicación, el marco de trabajo de UI, la base de datos y el sistema operativo, mientras proporciona actualizaciones y resúmenes integrales de transformación. Las nuevas capacidades permiten la modernización rápida de sistemas completos de Windows y SQL Server a alternativas de código abierto, liberando a los clientes de costosos acuerdos de licencia y reduciendo los costos operativos hasta en un 70%.
Teamfront, socio estratégico de compañías líderes en software, ya vio los resultados. «Nuestro éxito inicial con AWS Transform, modernizando 800,000 líneas de código en solo dos semanas, demostró que podíamos transformar bases de código masivas en semanas en lugar de meses», dijo Bobby Land, director de producto y tecnología de Teamfront. «Este avance nos mostró un camino claro para eliminar la deuda técnica y nos dio la confianza para expandir nuestros esfuerzos de modernización. Ahora estamos migrando de SQL Server a PostgreSQL mientras transformamos simultáneamente nuestras aplicaciones, acelerando nuestro viaje de modernización y permitiéndonos servir mejor a nuestro portafolio de empresas de software de servicio de campo».
Thomson Reuters, un líder global en IA y tecnología que impulsa las industrias legal, fiscal, gubernamental, de riesgo y cumplimiento, usó AWS Transform para migrar de Windows a alternativas de código abierto para lograr mejor rendimiento y costos más bajos. Usando automatización impulsada por IA agéntica, ahora pueden aumentar la velocidad migrando 1.5 millones de líneas de código por mes, logrando costos un 30% más bajos y reduciendo la deuda técnica en un 50%.
Mejoras a AWS Transform para mainframe y VMware
Aprovechando casi dos décadas de experiencia ayudando a las organizaciones a modernizarse, continuamos mejorando AWS Transform. Por eso hoy agregamos:
- Nuevas capacidades para la modernización de mainframes, que ahorran tiempo, reducen riesgos y simplifican la migración. Tres nuevos agentes se suman a las capacidades ya disponibles de análisis de código, extracción de reglas de negocio y documentación técnica. Estos agentes generan análisis de actividad para facilitar decisiones de modernización o retiro, crean planos para reimaginar código legado en funciones, flujos y usos de datos más claros, y simplifican la descomposición por dominios. Adicionalmente, nuevos agentes de tareas aceleran la planeación y validación de pruebas al generar automáticamente planes de prueba, scripts de recolección de datos y scripts de automatización, actividades que tradicionalmente ocupan la mitad de un proyecto.
- Nuevas capacidades en AWS Transform para VMware que simplifican y aceleran el descubrimiento, planificación y migración de red a gran escala. Esto incluye una experiencia agéntica para iteración y flexibilidad de migración, que personaliza y orquesta todo el proceso desde la evaluación hasta la implementación, así como una nueva herramienta de descubrimiento en las instalaciones con soporte para revisiones de seguridad y descubrimiento de inventario. Un nuevo agente de planificación de migración aplica contexto empresarial usando entradas no estructuradas (por ejemplo, documentos, archivos, chats y reglas de negocio). Por último, capacidades agénticas mejoradas de migración de red soportan configuraciones avanzadas y tecnologías de seguridad de Cisco ACI, Fortigate y Palo Alto Networks.
- Nueva iniciativa de componibilidad de AWS Transform que empodera a nuestros socios de AWS para integrar sus herramientas propietarias, agentes y bases de conocimiento para construir flujos de trabajo personalizados para clientes dentro de la experiencia del producto AWS Transform. Accenture, Capgemini y Pegasystems son los primeros socios de AWS en construir nuevos agentes para AWS Transform que entregan transformaciones más efectivas y contextualmente relevantes para clientes en industrias como servicios financieros y atención médica.
