La tecnología de Inteligencia Artificial (IA) está marcando una diferencia significativa en el sector de la salud, y una de las aplicaciones más impactantes es la detección temprana del cáncer. Tradicionalmente, el diagnóstico de cáncer puede tardar días o semanas, un problema exacerbado por el acceso limitado a equipos de detección en comunidades rurales o remotas.
En este contexto, MedCognetics, un proveedor de soluciones con sede en EE. UU., se ha asociado con AMD para acelerar y mejorar la precisión del diagnóstico del cáncer de mama utilizando IA.
La Solución Impulsada por IA
MedCognetics ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo aprobado por la FDA. Este algoritmo está entrenado con un conjunto de datos globalmente diverso, lo que le permite mantener una alta precisión diagnóstica que funciona de manera equitativa en diferentes etnias y geografías.
Esta solución de IA funciona con los procesadores AMD Ryzen y la plataforma de software de código abierto ROCm de AMD.
La Ventaja de ROCm y el Edge Computing
La plataforma de software abierta ROCm fue fundamental para la rápida implementación. Los ingenieros de MedCognetics lograron trasladar sus cargas de trabajo existentes de deep-learning (modelos PyTorch) a la solución de AMD con modificaciones mínimas, aprovechando al máximo la aceleración de la GPU. Según el CEO Ron Nag, este proceso fue extremadamente rápido: MedCognetics logró tener un algoritmo clave funcionando en plataformas basadas en Ryzen en cuestión de días tras el inicio de la colaboración.
Actualmente, MedCognetics está migrando a los procesadores integrados (embedded) de AMD para la informática en el borde (edge-based computing). Este cambio es crucial, ya que permite que la inferencia se realice en tiempo real y directamente en las unidades de mamografía. Esto elimina la latencia y reduce la dependencia de servidores externos o la nube, llevando la potencia de cálculo directamente al punto de atención del paciente.
Los procesadores integrados de AMD están diseñados para aplicaciones robustas en el borde, ofreciendo características de seguridad mejoradas y soporte extendido. Además, ciertos procesadores integrados combinan núcleos de CPU, GPU y NPU, lo que permite la aceleración de la inferencia de IA, el procesamiento de imágenes de alta resolución, la corrección de movimiento y la detección precisa en tiempo real, todo ello manteniendo una excelente eficiencia energética.
Impacto Global y Acceso Ampliado
La flexibilidad y la naturaleza abierta de la pila de software ROCm (disponible para Windows y Linux) permiten a MedCognetics desplegar su tecnología en diversas plataformas, desde dispositivos de borde hasta entornos en la nube.
Esta portabilidad es clave para la misión de expandir el acceso global a la atención médica. Por ejemplo, en India, el socio de MedCognetics, AKARUI Solutions, ha implementado camionetas de detección equipadas con tecnología AMD que permiten el análisis de mamografías en tiempo real en comunidades rurales. Se planea utilizar la misma tecnología en partes de África para ofrecer comentarios diagnósticos inmediatos.
En resumen, la colaboración entre AMD y MedCognetics destaca el poder de los ecosistemas abiertos y las soluciones de IA de alto rendimiento para lograr un impacto real y escalable en el sector de la salud.
