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MastekHw > Noticias > Noticias > Qualcomm y Hugging Face amplían su colaboración para impulsar una IA abierta
NoticiasTecnología

Qualcomm y Hugging Face amplían su colaboración para impulsar una IA abierta

Carlos Cantor
Última actualización: junio 25, 2026 9:26 am
Carlos Cantor
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Qualcomm y Hugging Face amplían su colaboración para impulsar una IA abierta
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Qualcomm Technologies y Hugging Face han anunciado una expansión significativa de su relación estratégica con el objetivo de acelerar la inteligencia artificial (IA) abierta y orientada a desarrolladores. Esta colaboración busca integrar la infraestructura de centros de datos y dispositivos de Qualcomm con el vasto ecosistema de modelos y herramientas de Hugging Face, permitiendo una ejecución fluida de la IA en todo el espectro computacional.

Los puntos clave de esta alianza se centran en tres pilares fundamentales:

  • IA Agéntica e Inferencia Híbrida: Se busca habilitar una «IA agéntica» que pueda orquestar cargas de trabajo de manera inteligente entre dispositivos locales y la nube. Esto permitirá optimizar el rendimiento, el costo y la latencia, ofreciendo una experiencia de usuario más fluida y privada.
  • Integración con Qualcomm Dragonfly: Las cargas de trabajo y los servicios de almacenamiento de Hugging Face se integrarán en las soluciones de centro de datos Qualcomm Dragonfly. Esto proporciona a los más de 16 millones de desarrolladores de Hugging Face una vía directa para escalar sus modelos desde la experimentación hasta la producción en infraestructuras de alto rendimiento.
  • Despliegue Automatizado de Modelos: Para facilitar el trabajo de los desarrolladores, se implementará un «Agente» encargado de la configuración, optimización y despliegue automático de modelos en una amplia gama de dispositivos, incluyendo smartphones, PCs, vehículos y sistemas industriales, eliminando la necesidad de integración manual.

Además, como parte de este acuerdo, los clientes que utilicen plataformas de Qualcomm tendrán acceso a Hugging Face PRO, lo que les brindará capacidades premium de computación, almacenamiento y colaboración para construir con modelos abiertos. Según los líderes de ambas compañías, este paso es crucial para hacer que la IA avanzada sea más accesible, escalable y eficiente en el mundo real.

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