TCS presenta nuevo estudio sobre IA empresarial

El 84% de los directivos encuestados considera que la mejora de la productividad es la principal fuente de valor obtenida de las inversiones en inteligencia artificial (IA). Sin embargo, solo el 10% de las empresas a nivel global permite que los agentes de IA ejecuten decisiones sin aprobación humana en múltiples funciones o áreas de negocio, de acuerdo con un nuevo estudio global de Tata Consultancy Services (TCS) El estudio también revela que apenas el 9% de los directivos reporta contar con agentes de IA capaces de orquestar flujos de trabajo de forma segura entre aplicaciones empresariales. Los resultados ponen de manifiesto la brecha entre el valor que las empresas ya están obteniendo del trabajo asistido por IA y su preparación para otorgar a los agentes de IA mayor autonomía y capacidad de acción.

El estudio TCS Enterprise AI Study: Intelligence, that is Real destaca la seguridad como un factor determinante en la siguiente etapa de la IA empresarial. Las consideraciones de seguridad, riesgo y gobernanza ocupan el primer lugar entre los factores que determinan cómo y dónde se desarrollan e implementan los sistemas de IA, por encima del costo, la velocidad y la facilidad de implementación. Esta prioridad adquiere cada vez más relevancia a medida que las empresas permiten que la IA acceda a más aplicaciones, flujos de trabajo y procesos de toma de decisiones.

Los resultados reflejan la evolución hacia un modelo operativo Human+AI (Humanos + IA), en el que la IA pasa de asistir a los empleados a asumir mayores responsabilidades y, cuando corresponde, operar con niveles crecientes de autonomía. A medida que las empresas avanzan en esta transición, la capacidad de obtener mayor valor de la IA dependerá de contar con las medidas adecuadas de seguridad, gobernanza y control para determinar en qué situaciones la supervisión humana sigue siendo esencial y en cuáles se puede otorgar a la IA mayor capacidad de acción.

Amit Kapur, director de IA y Transformación de Servicios de TCS, señaló: “Estamos observando avances significativos en la expansión de la IA en las empresas. El cambio es evidente: la IA está pasando de asistir a las personas a realizar acciones cada vez más autónomas, con acceso profundo a los entornos empresariales. Actualmente, la productividad es claramente el ámbito en el que las empresas están obteniendo el mayor valor de la IA: el 84% de los directivos la considera la principal fuente de valor de sus inversiones en esta tecnología, aunque el 10% también señala haber observado un aumento en los ingresos. Lo que parece estar frenando a las organizaciones, y con razón, son las preocupaciones relacionadas con la seguridad, la gobernanza y la resiliencia. La implementación responsable de la IA, con las salvaguardas y los controles empresariales adecuados, será una prioridad fundamental en la siguiente etapa de esta evolución”.

Independencia de las plataformas: los directivos también están prestando cada vez más atención a la resiliencia y flexibilidad de la IA. El 90% de los encuestados afirma que la independencia de los modelos es un factor importante en las decisiones de inversión en IA, mientras que el 34% identifica los requisitos relacionados con la soberanía de la IA —que incluyen el control sobre la ubicación de los datos, la elección de modelos y el cumplimiento normativo— como un riesgo organizacional alto o muy alto. Esta preocupación es especialmente relevante en Europa, donde el 43% de los encuestados considera que estos requisitos representan un riesgo organizacional alto o muy alto. Al mismo tiempo, solo el 7% de los encuestados a nivel global afirma contar con planes de continuidad que permitan cambiar de proveedor en toda la organización, lo que sugiere que la preocupación por la dependencia de los modelos y la soberanía avanza más rápido que la preparación operativa.

Otros hallazgos globales relevantes del informe incluyen:

• La rentabilidad de la IA está bajo evaluación: el 39% de las empresas afirma que continúa evaluando si sus iniciativas de IA generan suficiente valor en relación con los costos de tokens y cómputo.
• El conocimiento empresarial continúa fragmentado: el 44% de los encuestados señala que conocimientos empresariales importantes siguen concentrados en los empleados o dispersos en documentación fragmentada, lo que podría limitar la capacidad de la IA para acceder de manera consistente al contexto de la organización.
• La IA de código abierto gana terreno: el 46% reporta una implementación específica de soluciones de IA de código abierto para determinados casos de uso.
• El impacto de la IA en la fuerza laboral es cada vez menos predecible: la proporción de líderes que considera que todavía es demasiado pronto para determinar el efecto de la IA en el empleo aumentó del 4% en 2024 al 19% en 2026.
• La productividad sigue siendo la principal fuente de valor de la IA, seguida por las mejoras en la experiencia del cliente y el desarrollo de nuevos productos o servicios.

Las prioridades y el nivel de preparación en IA varían según la región: el estudio también identificó diferencias regionales relevantes en la adopción de la IA empresarial. América del Norte destacó por sus fortalezas en varios fundamentos de la IA empresarial, con un 15% de los encuestados que afirma que la IA se considera una capacidad estratégica para toda la organización. Europa mostró un marcado enfoque en la soberanía de la IA, con un 43% que identifica los requisitos relacionados con esta como un riesgo organizacional alto o muy alto. Por su parte, el Reino Unido e Irlanda sobresalieron en resiliencia operativa, al registrar niveles comparativamente sólidos de planificación de continuidad de la IA e integración de la gobernanza.