La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología reservada para grandes compañías o proyectos experimentales y se convirtió en una capacidad cada vez más accesible para las organizaciones. El nuevo desafío, sin embargo, no está necesariamente en tener acceso a la tecnología, sino en saber dónde aplicarla para generar eficiencia, mejorar la experiencia de los clientes y producir resultados medibles.
Esta fue una de las principales conclusiones planteadas por Giovanni Gomes, director de Inteligencia Artificial de Stefanini Group, durante la participación de la compañía en Andicom 2026, uno de los principales encuentros de tecnología y telecomunicaciones de la región, que reúne en Cartagena a representantes de diferentes industrias para analizar el futuro de la transformación empresarial.
“Antes de hablar de la tecnología, las empresas tienen que mirar su negocio y entender bien qué pueden hacer diferente. El desafío está en sacar el mejor provecho de esta tecnología y lograr realmente un retorno de la inversión”, señaló Gomes.
Para Stefanini Group, esta perspectiva marca una evolución en la conversación sobre inteligencia artificial. A medida que las capacidades de IA se vuelven más accesibles y los modelos continúan evolucionando, la ventaja competitiva ya no depende únicamente de contar con una determinada herramienta, sino de la capacidad de las organizaciones para identificar oportunidades concretas y llevarlas a la operación.
De la experimentación al impacto
Gomes explicó que las empresas pueden encontrar oportunidades de aplicación de IA tanto dentro de sus operaciones como en la relación con sus clientes.
Por un lado, la tecnología puede contribuir a automatizar procesos manuales y repetitivos, reducir tiempos, mejorar la eficiencia y generar ahorros o mejores márgenes. Por otro, puede transformar la interacción con los consumidores mediante experiencias más fluidas e hiperpersonalizadas.
“Todo lo que es manual y repetitivo puede ser una oportunidad para generar eficiencia. Pero también está la posibilidad de utilizar la IA para mejorar los canales de comunicación con los clientes y ofrecer una atención mucho más personalizada”, explicó.
Esta visión forma parte del enfoque AI-First que Stefanini Group viene consolidando globalmente: utilizar la inteligencia artificial como un motor para crear valor empresarial, integrándola desde el inicio de los proyectos y no simplemente como una capa tecnológica añadida posteriormente. La compañía define este enfoque como una manera de utilizar la IA desde el origen de las decisiones para construir soluciones orientadas a eficiencia, desempeño y crecimiento sostenible.
Tres pasos para convertir la IA en resultados
De acuerdo con Gomes, una estrategia efectiva de inteligencia artificial debe comenzar por el negocio y avanzar en tres momentos. El primero es entender el desafío o la oportunidad. Antes de seleccionar una plataforma, un modelo o una herramienta, las organizaciones deben identificar qué problema quieren resolver y qué resultado esperan alcanzar.
El segundo es implementar la solución adecuada, aprovechando plataformas, capacidades y aceleradores que permitan reducir el tiempo entre la identificación de la oportunidad y la generación de valor.
El tercero, medir los resultados. Los indicadores definidos al comienzo del proyecto deben permitir determinar si la solución está produciendo el impacto esperado y generar un proceso continuo de aprendizaje y mejora.
“Primero es entender el desafío o las oportunidades de negocio. Una vez que identificamos las oportunidades, pasamos a la implementación. Y el tercer punto es medir los resultados, en función de los KPI de negocio que fueron identificados al principio”, afirmó Gomes.
Este enfoque busca evitar uno de los principales riesgos que enfrentan actualmente las organizaciones: invertir en herramientas de IA sin tener claridad sobre el problema que se pretende solucionar o sobre el retorno esperado.
Una IA cada vez más transversal
Stefanini Group cuenta con una trayectoria en inteligencia artificial aplicada de más de una década y ha incorporado estas capacidades de manera transversal a sus diferentes áreas de negocio. La compañía señala que actualmente cuenta con más de 250 casos de éxito AI-First y un ecosistema de soluciones que integra inteligencia artificial en distintos frentes de transformación empresarial.
Para Gomes, esta experiencia permite acompañar a las organizaciones más allá de la implementación tecnológica y acelerar su curva de adopción de una manera alineada con sus prioridades.
“Esta combinación de un partnership cercano con el cliente y nuestro músculo global nos permite entregar soluciones que realmente generan valor. Esa es nuestra misión”, afirmó.
En un escenario en el que la inteligencia artificial avanza rápidamente y las herramientas están cada vez más disponibles para empresas de distintos tamaños, el siguiente capítulo de la transformación no estará determinado únicamente por quién adopte primero una tecnología, sino por quién consiga integrarla de manera más efectiva a su estrategia y convertirla en resultados.
Para Stefanini Group, ese es precisamente el desafío: pasar de experimentar con inteligencia artificial a utilizarla como una capacidad estratégica para transformar negocios.
