AWS y Salesforce anuncian una colaboración ampliada

A medida que la IA influye en lo que las empresas construyen, así como en cómo y dónde trabajan sus equipos, tres dinámicas están dando forma a su adopción: la demanda de IA que pueda actuar sobre la inteligencia del CRM dondequiera que trabajen los empleados, no solo dentro del propio CRM; el desafío de conectar datos aislados en entornos de nube sin necesidad de migrar datos; y la oportunidad de hacer que los datos aporten más valor extendiendo los agentes de IA a nuevas modalidades como la voz en tiempo real y la colaboración en equipo.

Los anuncios de hoy ofrecen nuevas integraciones para abordar estas dinámicas y facilitar que los equipos trabajen con AWS y Salesforce dentro de flujos de trabajo establecidos: el contexto empresarial de Salesforce se puede visualizar directamente en Amazon Quick, los agentes fronterizos de AWS llegan a Slack, la copia cero se amplía a más servicios de datos de AWS, los clientes de Agentforce obtienen acceso a la amplia selección de modelos fronterizos de Amazon Bedrock y Agentforce Voice interactúa con Amazon Connect Customer en tiempo real. Con estas integraciones, un equipo de ventas podrá prepararse para una reunión en Amazon Quick con datos de CRM en vivo, un agente de servicio puede derivar un problema de un cliente a través de Agentforce y Connect Customer sin problemas, y un equipo de operaciones puede consultar datos en ambos entornos.

“El contexto empresarial de Salesforce crea valor en todos los ámbitos donde trabajan nuestros clientes. Los datos fiables ahora llegan a las plataformas que los equipos utilizan a diario, y nuestra colaboración con AWS amplía aún más ese alcance, todo ello con una gobernanza integrada en cada paso del proceso. Cuanto más se extiende ese contexto, más valioso se vuelve. Eso es lo que convierte a la IA de una función en una aplicación en la herramienta fundamental para que las empresas realicen su trabajo”. — Nick Johnston, Vicepresidente Ejecutivo de Alianzas Globales de Salesforce

“Las empresas que avanzan más rápido y logran diferenciarse con la IA son aquellas que se basan en sus propios datos, con las aplicaciones y la infraestructura en la nube en las que ya confían. Por eso, eliminar las fricciones entre entornos es fundamental. Estas nuevas integraciones con Salesforce brindan a los clientes acceso a los datos sin necesidad de migración, la posibilidad de elegir modelos con la rentabilidad adecuada y agentes de IA donde sus empleados ya trabajan. Cuando las empresas pueden hacer todo esto sin problemas, la IA se convierte en su forma de operar y en el motor de sus resultados comerciales, y no solo en algo que están probando”. – Rahul Pathak, vicepresidente de Datos e IA GTM, AWS

Agentes de IA donde los empleados ya trabajan

Las nuevas integraciones colocan a los agentes de IA directamente en los entornos que utilizan las empresas, eliminando el cambio de contexto y la fricción que puede ralentizar la adopción o impedir que la IA genere un impacto empresarial real.

• Acceda al contexto empresarial de Salesforce en Amazon Quick : Los datos, el contexto y las habilidades de Salesforce ahora están disponibles de forma nativa a través de Amazon Quick, sin necesidad de integración personalizada. Las empresas pueden acceder al estado de las ventas, los resúmenes de cuentas, los casos de servicio y los análisis operativos directamente desde Quick. Basada en el estándar abierto Model Context Protocol (MCP), la arquitectura headless de Salesforce permite que Quick y Salesforce interactúen de forma nativa. En lugar de alternar entre Salesforce y varias pestañas del navegador para prepararse para una reunión con un cliente, un equipo de cuentas puede solicitar a Quick que recopile el estado más reciente de las negociaciones, los casos de servicio abiertos y la actividad reciente en un único informe con todo el contexto de Salesforce.
• Integra los agentes de AWS Frontier en Slack : Ahora, los agentes de AWS Frontier pueden trabajar directamente en Slack, comenzando con el Agente de AWS DevOps y extendiéndose a los agentes de AWS Security, AWS FinOps y AWS Partner Central. En lugar de cambiar a una consola aparte para investigar un incidente o verificar un hallazgo de seguridad, un equipo puede trabajar con un agente de AWS directamente en el canal de Slack donde ya se está desarrollando la conversación. Los agentes tienen acceso al contexto completo de la conversación, por lo que pueden comprender de qué está hablando el equipo y responder con información relevante y útil.
• Amplíe la selección de modelos de Agentforce a través de Amazon Bedrock : Amazon Bedrock ofrece la selección más amplia de modelos de base de vanguardia del sector, con la seguridad, el rendimiento y la gobernanza de nivel empresarial que exigen las cargas de trabajo de producción. Los clientes de Agentforce ahora pueden acceder a toda esta gama y a los modelos de Anthropic y NVIDIA dentro de sus agentes de Salesforce y flujos de trabajo de agentes, con los modelos de OpenAI, que ya están disponibles en Amazon Bedrock, próximamente en Agentforce. Los datos de los clientes están protegidos en cada capa: Amazon Bedrock aplica la política de Retención Cero de Datos, por lo que ningún proveedor almacena ni utiliza datos para el entrenamiento de modelos, mientras que la Capa de Confianza de Salesforce añade la conexión a tierra dinámica y la detección de toxicidad. Para los sectores regulados, esto ofrece el cumplimiento de HIPAA, PCI, SOC 2 e ISO 42001 y registros de auditoría completos integrados.

En DXC Technology, gestionamos entornos empresariales complejos para clientes de todos los sectores principales, con Salesforce como sistema central de registro de ventas. Las capacidades de los agentes de Amazon Quick se han convertido en una parte integral del funcionamiento de nuestros equipos. Con más de una docena de agentes de IA ya implementados y en constante crecimiento, nuestros consultores y equipos de entrega extraen datos de clientes, obtienen información valiosa y aprovechan las oportunidades con mayor rapidez que nunca, todo ello sin abandonar las herramientas que utilizan a diario. Vemos un enorme potencial en la integración de Amazon Quick y Salesforce para impulsar la productividad a gran escala, tanto internamente como para los clientes a los que servimos. — Russell Jukes, Director de Información y Digitalización de DXC

“Tener acceso a la amplia selección de modelos base en Amazon Bedrock a través de Agentforce nos brinda la flexibilidad de elegir el modelo adecuado para cada caso de uso, lo que ayuda a nuestros equipos a crear agentes de IA más inteligentes que ofrecen mejores resultados para nuestros clientes”. — Joshua Stern, Director de Sistemas de GTM, Engine

“Gran parte de nuestro trabajo de ingeniería y nuestras conversaciones ya se realizan en Slack. Integrar el agente de AWS DevOps en esas conversaciones permite a mis equipos detectar y resolver problemas en sus entornos de desarrollo con mayor rapidez, sin interrumpir su flujo de trabajo. Esto nos ayuda a avanzar más rápido y, en definitiva, a ofrecer nuestros productos a los clientes antes”. — Muddassar Shaikh, Vicepresidente Sénior de Ingeniería, GoodRx

“Nos entusiasma colaborar con AWS y Salesforce para dar forma a esta experiencia. El valor que vemos en la integración de AWS DevOps Agent y Slack no reside solo en el inicio de investigaciones, sino también en la creación de un espacio de trabajo compartido donde los ingenieros pueden dirigir, refinar y actuar colectivamente en función de los resultados. Contar con estas capacidades integradas en un entorno que nuestros equipos utilizan a diario tiene el potencial de agilizar la comprensión y resolución de incidentes”. – Giriraj Jain, vicepresidente de Servicios de Ingeniería de Quicken Inc.

Acceda a los datos empresariales sin migración ni duplicación

La utilidad de los agentes de IA depende exclusivamente de los datos a los que pueden acceder. Las integraciones ampliadas extienden el acceso a datos sin copias a través de Salesforce y AWS, lo que permite a las empresas integrar agentes con datos empresariales reales sin necesidad de migrarlos ni duplicarlos, ni modificar los controles de seguridad y gobernanza ya establecidos en ninguno de los dos entornos.

• Expansión de copia cero de Salesforce Data 360 : La copia cero ahora se extiende a las tablas Apache Iceberg administradas por AWS Glue, las tablas Apache Iceberg respaldadas por S3, Amazon Aurora, Amazon RDS y SageMaker Lakehouse. Estas capacidades se basan en la compatibilidad existente con Amazon Redshift y Amazon S3 con conectividad privada. Los clientes conjuntos pueden usar este acceso nativo para integrar agentes de IA en los datos empresariales, manteniendo la gobernanza y evitando la migración de datos. Salesforce y AWS también están explorando el intercambio bidireccional de información semántica con el catálogo de datos de AWS Glue, sentando las bases para experiencias de datos e IA más conectadas, de modo que los equipos obtengan una IA más precisa y con mayor contexto sin el costo ni la complejidad de la migración de datos.
• Expansión de Informática Headless para Amazon Bedrock AgentCore y Amazon Quick: Informática amplía la disponibilidad general de sus servidores MCP para dar soporte a casos de uso empresariales críticos. Sus capacidades headless ahora incluyen la administración de la plataforma Informática, el descubrimiento y enriquecimiento de catálogos, las puntuaciones de calidad de datos y la recuperación de datos maestros. Estas integraciones de MCP son accesibles desde Amazon Bedrock AgentCore y Amazon Quick, lo que ayuda a las empresas a implementar agentes de IA basados ​​en datos limpios, detectables, fiables y gobernados.

Permite una orquestación de voz más rica y en tiempo real

Las llamadas con clientes y las conversaciones en equipo son escenarios donde se realiza parte del trabajo de mayor valor. Las nuevas integraciones incorporan la IA a las interacciones de voz, con acceso en tiempo real a datos y contexto, agentes que funcionan en diferentes entornos y formas naturales de capturar información y actuar en consecuencia.

• Agentforce Voice con Amazon Connect Customer : Salesforce y AWS presentan un nuevo enfoque para la comunicación segura entre agentes de IA en plataformas de voz. Gracias a la compatibilidad con Agent2Agent (A2A), Agentforce Voice y Amazon Connect Customer se comunicarán directamente mediante audio bidireccional en tiempo real a través de WebSockets. Esto ofrece a los clientes mayor flexibilidad y permite que los agentes de IA se coordinen de forma más fluida entre ambas soluciones.
• Dictado para Slack, desarrollado con AWS Trainium : Salesforce AI Research colaboró ​​con AWS para optimizar los modelos de voz propios de Salesforce en los chips AWS Trainium, lo que permite el dictado por voz con latencia ultrabaja en Slack. Los clientes pueden capturar y compartir ideas por voz con transcripción casi instantánea sin salir de una conversación de Slack. Al optimizar los modelos en chips AWS diseñados específicamente para este fin, Salesforce puede ofrecer esta funcionalidad a un menor coste de inferencia, y el beneficio se traslada a los clientes.

Fortalecer una colaboración que dura ya una década

Los anuncios de hoy se basan en una década de colaboración entre Salesforce y AWS para brindar a los clientes flexibilidad y opciones en los modelos que utilizan, las fuentes de datos que conectan y los flujos de trabajo que automatizan, sin obligarlos a elegir entre velocidad y confianza.

Para nuestros clientes, nuestra visión compartida de una adquisición sin complicaciones significa que las herramientas para impulsar una empresa basada en agentes son ahora tan fáciles de comprar como de desarrollar. Con Salesforce Clouds disponible en AWS Marketplace en 33 países, los clientes pueden destinar sus compromisos de gasto elegibles de AWS a productos de Salesforce (incluido Agentforce), consolidar la adquisición y la facturación, y agilizar el proceso desde la decisión hasta la implementación. Organizaciones de todos los tamaños y sectores ya están utilizando este proceso simplificado para optimizar su inversión en tecnología y obtener un mayor rendimiento de sus inversiones en AWS y Salesforce.