Prosegur Cash está acelerando la innovación en sus operaciones en Colombia mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data. Estos desarrollos están optimizando sus procesos a nivel general, así como el ciclo de efectivo desde la logística hasta la atención al cliente, elevando la eficiencia, la trazabilidad y la seguridad en toda la cadena de valor.
En Colombia, la compañía ha puesto especial foco en ganar agilidad comercial, un factor clave en el competitivo mercado de gestión de efectivo. Para ello, ha desarrollado un Asistente Inteligente basado en IA que analiza grandes volúmenes de documentación comercial. Esta herramienta procesa documentos complejos como RFPs de solicitudes formales que envían los clientes para pedir una propuesta, y los ANS (acuerdos que definen los tiempos y niveles de servicio), lo que les permite preparar respuestas más rápidas y consistentes. El resultado es una reducción significativa en los tiempos de respuesta y propuestas técnicamente más sólidas.
Por otro lado, para enfrentar los retos de tráfico y movilidad que afectan la puntualidad operativa, la compañía integra IA y Big Data en la planificación de rutas. Por ejemplo, Cash GPT LV -un cuadro de mandoavanzado que utiliza Big Data- analiza la productividad y compara desplazamientos con referencias dinámicas de Google Maps, ajustando rutas en tiempo real. Además, la Sectorización Inteligente agrupa servicios según demanda geográfica, optimizando recolección y distribución, reduciendo tiempos de ciclo y garantizando el cumplimiento del rango pactado con sus clientes.
A nivel regional, en línea con esta estrategia de innovación, se ha implementado el chatbot de IA de atención al cliente de Cash Today. Este chatbot, impulsado por IA Generativa, habla como una persona, entiende las consultas de los clientes y les responde eficientemente tanto por voz como por WhatsApp, asegurando una experiencia de usuario fluida y resolutiva.
Así, Prosegur Cash también aplica el Big Data e IA en procesos que benefician la eficiencia operacional. Un ejemplo es Cash GPT LV, un cuadro de mandoavanzado que utiliza Big Data para analizar la productividad del personal operativo. Esta herramienta compara los desplazamientos realizados por el personal con referencias de Google Maps. A esto se suma la Sectorización Inteligente, donde la compañía utiliza el análisis de la distribución geográfica de la demanda de dinero en efectivo para agrupar servicios de manera más eficiente, lo que contribuye a una mejor planificación de las rutas de recolección y distribución, y reduce los tiempos del ciclo.
Andrés Daza, director General de Prosegur Cash en Colombia, destaca que “estas soluciones de IA y Big Data nos permiten operar con más precisión y rapidez, optimizar la logística del efectivo en entornos complejos, y hacerlo con trazabilidad total y estándares de seguridad más altos, aportando valor sostenible a nuestros clientes en la región. Todas estas innovaciones nos han permitido mejorar al 96% nuestros indicadores operativos”.
Complementando la implementación tecnológica, Prosegur Cash está invirtiendo en la formación práctica de sus equipos regionales en creación de chatbots, prompting y conciliaciones avanzadas, asegurando una rápida adopción y la mejora continua de procesos impulsada por el conocimiento interno.
Estas iniciativas han permitido reducir errores y reprocesos, aumentar la velocidad de respuesta y mejorar la planificación de la recolección y distribución del efectivo. Adicionalmente, la trazabilidad y seguridad en toda la cadena de valor se han fortalecido notablemente.
