A medida que la inteligencia artificial se consolida como una prioridad estratégica para múltiples industrias, las organizaciones comienzan a reconocer que el verdadero desafío ya no es la experimentación, sino la infraestructura. Para las empresas que operan sobre SAP, la capacidad de escalar la IA de forma significativa depende de contar con acceso a datos empresariales integrados dentro de entornos cloud capaces de soportar velocidad, interoperabilidad e inteligencia operacional.
En este contexto, durante SAPPHIRE 2026, AWS y SAP presentaron nuevas capacidades orientadas a acelerar la migración a la nube, modernizar operaciones empresariales y ayudar a las organizaciones a desbloquear el valor de los datos de SAP mediante inteligencia artificial. Actualmente, miles de organizaciones alrededor del mundo ejecutan cargas de trabajo SAP sobre AWS, y más de la mitad ya operan entornos SAP Cloud ERP. AWS también ha sido reconocida por ISG como líder en servicios de infraestructura para SAP HANA durante cinco años consecutivos y ahora ofrece un SLA de 99,95% para cargas de trabajo de RISE with SAP sobre AWS.
Menos fricción para migrar sistemas críticos
Entre los anuncios más relevantes se encuentra la expansión de la colaboración entre AWS y SAP para simplificar y automatizar procesos críticos de migración. Nuevas capacidades de orquestación integradas directamente en RISE with SAP System Transition Workbench permitirán a las organizaciones acelerar los tiempos de migración, habilitando que las herramientas de SAP funcionen de la mano de los servicios nativos de AWS para transferencias de datos seguras y de alto desempeño.
Esta novedad refleja una creciente demanda del mercado por reducir fricciones en uno de los procesos de modernización empresarial más complejos que enfrentan las compañías. Las transformaciones SAP suelen impactar simultáneamente áreas financieras, cadenas de suministro, manufactura, operaciones de clientes y flujos críticos de negocio, convirtiendo la velocidad de migración y la continuidad operativa en prioridades cada vez más estratégicas. Así mismo, los anuncios también evidencian cómo la inteligencia artificial comienza a transformar el propio proceso de modernización.
Accenture, por ejemplo, desarrolló una plataforma de ejecución basada en agentes sobre Amazon Bedrock que incorpora agentes de IA diseñados específicamente para automatizar la clasificación de incidentes, el mapeo de integraciones y la validación de migraciones de datos. Los primeros resultados apuntan a una resolución de problemas más rápida y procesos de implementación más eficientes.
AWS y SAP también presentaron SAP Seamless Private Connectivity utilizando AWS Resource Gateway, construido sobre Amazon VPC Lattice, permitiendo a los clientes conectar su infraestructura existente con entornos SAP RISE en cuestión de días y no semanas. El enfoque elimina problemas comunes de red, como conflictos de IP y rediseños complejos, al tiempo que permite a las organizaciones mantener el control sobre su arquitectura de red.
A nivel de desarrollo, los asistentes de codificación con IA de AWS, incluyendo Kiro, trabajarán junto con las herramientas SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) para ayudar a los equipos a modernizar aplicaciones más rápido mediante flujos de trabajo asistidos por inteligencia artificial. La iniciativa refleja una tendencia más amplia dentro del mercado de tecnología empresarial: el uso de la IA no solo como una capacidad de negocio, sino también como un acelerador operativo para los propios programas de transformación.
El siguiente paso: convertir datos empresariales en inteligencia
Más allá de la migración, los anuncios estuvieron fuertemente enfocados en activar datos empresariales para la toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial. AWS presentó SAP Business Data Cloud Connect para Amazon Athena, habilitando una integración bidireccional y sin replicación de datos entre SAP Business Data Cloud y Amazon Athena. Esta capacidad permitirá a las organizaciones construir dashboards, entornos analíticos y agentes de IA directamente sobre datos vivos de SAP, eliminando retrasos de replicación y cuellos de botella de TI.
La hoja de ruta de integración también se extiende hacia la experiencia del cliente. SAP y AWS planean integrar Amazon Connect Customer con SAP Service Cloud y SAP Enterprise Service Management, facilitando que las organizaciones desplieguen experiencias de cliente impulsadas por IA a escala y a través de múltiples canales.
Varias compañías ya están demostrando cómo la combinación de datos SAP e inteligencia artificial puede traducirse en resultados de negocio medibles. Hyundai está utilizando Amazon Quick para transformar la gestión operativa en su negocio global, mientras que Mercedes-Benz aprovecha insights impulsados por IA basados en datos SAP para optimizar operaciones de manufactura y experiencia de cliente.
La nube deja de ser el destino y se convierte en la base
Los anuncios realizados en SAPPHIRE 2026 refuerzan una realidad cada vez más evidente en el panorama tecnológico empresarial: la migración a la nube ya no es el objetivo final. Cada vez más, se está convirtiendo en la base operativa que las organizaciones necesitan para construir negocios preparados para la inteligencia artificial, capaces de transformar datos empresariales en velocidad, inteligencia y ventaja competitiva.
