Salesforce y Google Cloud ampliaron su alianza estratégica para eliminar las dificultades que presentan los sistemas empresariales fragmentados —donde los datos, los agentes y las aplicaciones operan de forma aislada— y acelerar la adopción de la IA en las empresas. Al ejecutar Salesforce en la infraestructura de Google Cloud y conectar la arquitectura headless de Salesforce con Gemini Enterprise de Google Cloud, los agentes de ambas plataformas pueden razonar y actuar sobre los mismos datos sin necesidad de integraciones personalizadas.
Esta alianza se sustenta en una sólida base técnica que alinea las capas esenciales de la IA empresarial: los datos confiables, los flujos de trabajo, la lógica empresarial y las acciones de Salesforce, las capacidades de razonamiento y gestión de agentes de Gemini Enterprise, y las interfaces cotidianas donde los equipos y los consumidores interactúan en tiempo real.
Hyperforce en Google Cloud
Hyperforce en Google Cloud ya gestiona con éxito el tráfico de clientes en producción. Salesforce comenzará a migrar a algunos clientes en EE. UU. en el cuarto trimestre de 2026, lo que representa un hito importante para la alianza al llevar la plataforma de confianza de Salesforce a Google Cloud a gran escala. Esto permite a las organizaciones aprovechar al máximo la infraestructura, los servicios de datos y Gemini Enterprise de Google Cloud.
«Lo que cambia aquí es la infraestructura que respalda a nuestros clientes, no la confianza que han depositado en nosotros», afirmó Meir Amiel, presidente y director de Confianza e Infraestructura de Salesforce. «Hyperforce, que se ejecuta de forma nativa en Google Cloud, extenderá los mismos estándares de seguridad, cumplimiento y resiliencia que nos exigimos. Las empresas obtendrán la flexibilidad de Google Cloud sin renunciar en absoluto a la confianza que esperan de Salesforce».
«La IA empresarial sólo resulta rentable cuando los agentes pueden comprender el contexto empresarial de una compañía y actuar en consecuencia», afirmó Kevin Ichhpurani, presidente del Ecosistema Global de Socios de Google Cloud. «Gemini Enterprise integra la IA más avanzada de Google con los datos, las aplicaciones y los flujos de trabajo cotidianos de una empresa en una única plataforma. Al incorporar Salesforce —donde ya se encuentran los procesos críticos de clientes y negocios— a Gemini Enterprise, los clientes pueden crear agentes de confianza que razonen en su contexto empresarial y actúen de forma segura. Además, con Hyperforce en Google Cloud, los clientes disponen de mayor flexibilidad para implementar Salesforce en nuestra infraestructura optimizada para IA».
Gemini Enterprise con la arquitectura headless de Salesforce y Agentforce
Google Cloud es uno de los primeros proveedores de servicios en la nube a gran escala en implementar la arquitectura headless de Salesforce, lo que permite a los clientes implementar flujos de trabajo inteligentes en sus herramientas de ventas, servicio y productividad con seguridad y escalabilidad sin compromisos.
- Funcionalidades de Salesforce en Gemini Enterprise: Ahora las empresas pueden acceder a los datos y funcionalidades de Salesforce directamente en Gemini Enterprise sin necesidad de integraciones personalizadas. La arquitectura headless de Salesforce pone miles de funcionalidades a disposición de cualquier modelo, agente o interfaz, lo que permite casos de uso que van desde la verificación del estado de los flujos de trabajo y los resúmenes de cuentas hasta la clasificación de casos en los flujos de trabajo de Ventas, Servicio, Finanzas y Publicidad. Basada en el estándar abierto Model Context Protocol (MCP), la arquitectura headless de Salesforce permite la interoperabilidad nativa entre Gemini Enterprise y Salesforce.
- Análisis de Tableau en Gemini Enterprise: Las empresas ahora pueden conectar Gemini Enterprise con análisis confiables en Tableau, lo que garantiza que cada respuesta del agente sea precisa y relevante. Con Tableau MCP, la gobernanza, la seguridad a nivel de fila y los modelos semánticos se aplican a cada consulta del agente para obtener información coherente y basada en el negocio.
- Modelos Gemini en Agentforce: Los clientes de ambas plataformas utilizan los modelos Gemini de Google Cloud de forma nativa en Agentforce para crear agentes de IA autónomos que razonan y actúan en ambas plataformas. Los modelos más recientes y avanzados de Google siguen estando disponibles para impulsar Prompt Builder y el motor de razonamiento de Agentforce para los clientes de Salesforce.
Pago mediante Commerce Cloud y el Protocolo de Comercio Universal (UCP) en Google
A partir de este otoño, los compradores podrán descubrir y comprar productos sin problemas directamente en la Búsqueda de Google, incluido el Modo IA, y en la aplicación Gemini, con tecnología de Commerce Cloud.
- Descubrimiento y compra sin complicaciones: los comerciantes pueden mostrar sus productos en experiencias de IA conversacional para ayudar a atraer tráfico de alta intención y generar nuevos ingresos.
- Integración nativa del feed de productos: Los comerciantes pueden enviar datos del catálogo de productos a Google Merchant Center mediante una interfaz nativa de integración de feeds y asignación de campos en Business Manager.
- Pago mediante UCP: Los comerciantes pueden habilitar la compra de principio a fin directamente en las plataformas de Google, como la aplicación Gemini y la Búsqueda de Google, incluido el Modo IA, al tiempo que mantienen los pagos, el cumplimiento normativo y la gestión de pedidos de forma segura en su infraestructura comercial existente.
Una plataforma unificada con Google Data Cloud y Salesforce Data 360
Salesforce Data 360 y Google BigQuery ya admiten el intercambio de datos sin copia. Aprovechando esta integración, ambas compañías están ampliando el intercambio de datos a regiones adicionales de Salesforce y Google, adoptando los estándares abiertos de Iceberg Rest Catalog y habilitando Private Connect para ofrecer una interoperabilidad abierta y segura. Salesforce y Google Cloud continúan explorando nuevas capacidades, como el intercambio bidireccional de información semántica, sentando las bases para experiencias de datos e IA más conectadas, controladas e inteligentes.
