Por Danilo Fernandes, vicepresidente y director comercial de B2B para América Latina en Liberty Networks.
Durante años, la conectividad empresarial tuvo un objetivo sencillo: mantener oficinas, plantas, sucursales y empleados conectados. Después, la nube, las aplicaciones SaaS y la colaboración digital elevaron las exigencias de capacidad. Hoy entramos en una nueva etapa. Ya no basta con estar conectados ni con disponer de más ancho de banda: la infraestructura debe sostener múltiples cargas críticas al mismo tiempo, con desempeño constante, seguridad y capacidad para crecer.
La IA ya llegó. La infraestructura no siempre está lista
La inteligencia artificial (IA) está acelerando esa transición. Según The State of AI 2025 de McKinsey, el 88% de las organizaciones ya utiliza IA regularmente en al menos una función del negocio, pero solo alrededor de un tercio ha comenzado a escalarla a toda la empresa. La brecha entre experimentar y escalar deja una lección clara: incorporar tecnología puede ser rápido; conseguir que funcione de forma consistente en toda la organización es mucho más complejo.
En ese punto, la infraestructura deja de ser un tema técnico y se convierte en una variable de negocio.
Cuando una empresa crece, también aumenta la complejidad de su entorno tecnológico. Se incorporan usuarios, sedes, aplicaciones, servicios en la nube, dispositivos y nuevas fuentes de datos. Una aplicación puede funcionar correctamente para cien usuarios y degradarse cuando llega a miles. Una migración a la nube puede cambiar los patrones de tráfico. Una herramienta de IA puede exigir más capacidad, menor latencia y acceso permanente a información distribuida en distintos entornos.
El problema empieza antes de que la red se caiga
El problema no siempre aparece cuando una red se cae. Muchas veces comienza antes, cuando el desempeño deja de ser predecible.
El informe State of AI in the Enterprise 2026 de Deloitte refleja parte de esa tensión. El 42% de las empresas considera que su estrategia está altamente preparada para adoptar IA, mientras la modernización de infraestructura, datos y talento sigue siendo uno de los desafíos para avanzar. Tener una estrategia clara no garantiza contar con la base operativa para ejecutarla a escala.
Por eso, el desempeño ya no debería medirse únicamente en velocidad. Para una empresa, importa que sus aplicaciones respondan de manera consistente, que sus colaboradores puedan acceder a ellas desde diferentes ubicaciones, que los datos estén disponibles cuando se necesitan y que la operación continúe aun cuando aumenta la demanda o aparece una incidencia.
Aquí cobra especial importancia la forma en que se diseñan y administran las redes empresariales. La conectividad privada y dedicada, la gestión de redes de extremo a extremo, la visibilidad sobre el tráfico, la seguridad integrada y el soporte continuo permiten que la infraestructura acompañe al negocio sin obligar a los equipos internos a asumir cada vez más complejidad técnica.
Lo mismo ocurre con la nube. La discusión ya no consiste simplemente en decidir qué aplicaciones migrar, sino en asegurar que las cargas críticas puedan operar, recuperarse y escalar de manera confiable. Las empresas necesitan integrar conectividad, nube, ciberseguridad y continuidad operativa como partes de una misma arquitectura, en lugar de administrarlas como componentes aislados.
La próxima ventaja competitiva se juega en la infraestructura
La magnitud del cambio ayuda a entender por qué este tema será cada vez más relevante. IDC estima que el gasto mundial en infraestructura de IA alcanzó los US$318.000 millones en 2025 y proyecta que superará US$1 billón en 2029. Aunque solemos pensar en IA como software y algoritmos, detrás de cada modelo hay centros de datos, redes, almacenamiento y capacidad de procesamiento que deben comunicarse de forma constante.
También existe una dimensión física que pocas veces se ve. Naciones Unidas señala que más del 99% del tráfico digital internacional viaja por cables submarinos. Para una empresa, sin embargo, el valor de esa infraestructura no está en conocer qué cable transporta sus datos, sino en acceder de forma confiable a aplicaciones, servicios en la nube y recursos digitales, independientemente de dónde se encuentren.
La escalabilidad no depende simplemente de tener más infraestructura. Depende de contar con una base tecnológica que mantenga su desempeño a medida que la organización incorpora nuevas herramientas, crece en usuarios, abre operaciones o atiende más clientes.
Una menor latencia puede mejorar la experiencia de un usuario. Una red con mayor visibilidad puede detectar problemas antes de que afecten la operación. Una arquitectura de seguridad integrada puede reducir la exposición al riesgo. Y una infraestructura administrada puede liberar a los equipos de tecnología para concentrarse en iniciativas que generen mayor valor.
Durante años, la infraestructura fue la parte invisible de la transformación digital. Eso está cambiando. En los próximos años, la diferencia entre las empresas que simplemente adopten IA y aquellas que logren convertirla en crecimiento no estará solo en los algoritmos, aplicaciones o plataformas que elijan, sino en su capacidad para hacer que todo funcione de manera consistente, segura y a escala. La tecnología puede cambiar en meses; una operación limitada por capacidad, latencia, complejidad o seguridad puede perder oportunidades en minutos. Por eso, la conectividad ya no es solamente lo que mantiene funcionando al negocio: cada vez más, será lo que determine hasta dónde puede llegar.
